Postępy w optymalizacji rojem cząstek

Oryginalny tytuł:

Advances in Particle Swarm Optimization

Zawartość książki:

Optymalizacja rojem cząstek może być zdefiniowana jako metoda obliczeniowa, która jest używana do optymalizacji problemu poprzez iteracyjne próby ulepszenia kandydującego rozwiązania w odniesieniu do danej miary jakości. Jest ona stosowana do rozwiązywania problemów poprzez posiadanie populacji kandydujących rozwiązań i przemieszczanie ich w przestrzeni poszukiwań zgodnie z prostymi wzorami matematycznymi dotyczącymi pozycji i prędkości cząstek.

Optymalizacja rojem cząstek może przeszukiwać bardzo duże przestrzenie kandydujących rozwiązań, ponieważ jest metaheurystyczna i nie przyjmuje żadnych założeń dotyczących optymalizowanego problemu. Istnieją różne warianty optymalizacji roju cząstek, takie jak hybrydyzacja, uproszczenia, optymalizacja wieloobiektowa oraz binarna, dyskretna i kombinacyjna optymalizacja roju cząstek. Niniejsza książka wyjaśnia koncepcje i innowacyjne modele dotyczące przyszłych zmian w odniesieniu do optymalizacji roju cząstek.

Uwzględniono w niej różne podejścia, oceny, metodologie i zaawansowane badania na ten temat. Książka ta będzie służyć jako odniesienie dla szerokiego grona czytelników.