Advances in Data Science and Computing Technology: Methodology and Applications
Niniejszy tom stanowi odpowiedź na rzeczywistą potrzebę XXI wieku w zakresie postępu w nauce o danych i technologii obliczeniowej. Zawiera wiele nowych badań i analiz dotyczących postępowych i innowacyjnych technologii, w tym sztucznej inteligencji, systemów komunikacyjnych, aplikacji cyberbezpieczeństwa, analizy danych, Internetu rzeczy (IoT), uczenia maszynowego, systemów zasilania, VLSI, systemów wbudowanych i wielu innych. Książka przedstawia wiele interesujących i ważnych aspektów nauki o danych oraz technologii i metodologii obliczeniowych w szerokim zakresie zastosowań, w tym głębokiego uczenia się, kryptografii DNA, klasycznego rozmytego kontrolera MPPT, wspomagania jazdy i systemów bezpieczeństwa. Nowatorskie algorytmy i ich zastosowania do rozwiązywania najnowocześniejszych problemów obliczeniowych i nauki o danych są również uwzględnione w interdyscyplinarnej perspektywie badawczej.
W książce omówiono najnowsze zastosowania głębokiego uczenia i paradygmatów ANN, rolę i wpływ dużych zbiorów danych w sektorach handlu elektronicznego i detalicznego, algorytmy równoważenia obciążenia w chmurze obliczeniowej, postępy w aplikacjach opartych na systemach wbudowanych, techniki optymalizacji wykorzystujące platformę MATLAB oraz techniki poprawy bezpieczeństwa informacji i sieci.
Advances in Data Science and Computing Technology: Methodology and Applications dostarcza wielu cennych informacji i przemyśleń na temat wielu ważnych kwestii dla naukowców i badaczy danych, specjalistów z branży oraz wykładowców i studentów nauk o danych i informatyce.