Advances in Latent Class Analysis: A Festschrift in Honor of C. Mitchell Dayton (HC)
Czym jest analiza klas ukrytych? Gdybyś zadał to pytanie trzydzieści lub czterdzieści lat temu, otrzymałbyś inną odpowiedź niż dzisiaj. Bliżej czasu jej powstania, analiza klas ukrytych była postrzegana przede wszystkim jako technika analizy danych kategorialnych, często określana jako model analizy czynnikowej, w którym zarówno mierzone wskaźniki zmiennych, jak i bazowe zmienne ukryte są kategoryczne.
Obecnie jednak opiera się ona na znacznie szerszych ramach modelowania mieszanego i diagnostycznego, integrując mierzone i ukryte zmienne, które mogą być kategoryczne i/lub ciągłe, a klasy ukryte służą do definiowania subpopulacji, dla których wiele aspektów modelu mierzonej i ukrytej zmiennej może się różnić. Aby analiza klas ukrytych mogła dokonać tych skoków rozwojowych, wymagała zarówno wkładu metodologicznego, jak i dydaktycznego. Wśród liderów na obu frontach był C.
Mitchell „Chan” Dayton z University of Maryland, którego praca nad analizą klas ukrytych obejmująca kilka dekad pomogła tej metodzie rozwinąć się i osiągnąć jej obecny potencjał. Obecny tom z serii Center for Integrated Latent Variable Research (CILVR) odzwierciedla różnorodność, jaką jest dziś analiza klas ukrytych, celebrując pracę związaną z Chanem, umożliwioną przez niego i zainspirowaną jego wkładem, a także sygnalizując jeszcze bardziej ekscytującą przyszłość, która dopiero nadejdzie.
