Ocena:
Książka zagłębia się w historię i rozwój statystyki, badając jej powiązania z zarządzaniem państwem i teoriami społecznymi od rewolucji francuskiej do początku XX wieku. Omawia, w jaki sposób metody statystyczne wyłoniły się z potrzeb politycznych i implikacji kategoryzowania jednostek pod względem wskaźników społecznych.
Zalety:Dobrze zbadane i pouczające, oferujące dogłębną filozoficzną analizę ewolucji statystyki. Obejmuje różnice w rozwoju statystyk w różnych krajach i zawiera kontekst historyczny, dzięki czemu jest cenny dla zrozumienia interakcji między statystykami a polityką państwa. Nadaje się do studiów magisterskich.
Wady:Tekst jest zawiły i pełen akademickiego żargonu, przez co trudno się go czyta. Książka ma problemy z tłumaczeniem, w tym nieścisłości i niespójności w terminologii. Niektóre fragmenty mogą wymagać znajomości złożonych pojęć, aby w pełni zrozumieć materiał.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Politics of Large Numbers: A History of Statistical Reasoning
Myślenie oparte na statystyce jest wszechobecne we współczesnym społeczeństwie.
W tym ambitnym i wyrafinowanym studium historii statystyki, które rozpoczyna się od teorii prawdopodobieństwa w XVII wieku, Alain Desrosieres pokazuje, w jaki sposób ewolucja współczesnej statystyki była nierozerwalnie związana z wiedzą i władzą rządów. Śledzi złożoną wzajemność między nowoczesnymi rządami a matematycznymi artefaktami, które zarówno dyktują obowiązki państwa, jak i mierzą jego sukcesy.
Żadna inna praca, w żadnym języku, nie obejmuje tak szerokiego spektrum - prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej, psychologii, ekonomii, socjologii, ankiet, zdrowia publicznego, statystyki medycznej - w dokładnej syntezie historii statystyki, z naciskiem na koncepcyjny rozwój statystyki społecznej, której kulminacją jest dwudziestowieczna ekonometria stosowana.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)