Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Markov Random Fields for Vision and Image Processing
Najnowocześniejsze badania nad MRF, udane zastosowania MRF i zaawansowane tematy do przyszłych badań. Niniejszy tom demonstruje moc losowego pola Markowa (MRF) w wizji, traktując MRF zarówno jako narzędzie do modelowania danych obrazu, jak i, wykorzystując niedawno opracowane algorytmy, jako sposób wnioskowania o obrazach.
Wnioski te dotyczą podstawowej struktury obrazu i sceny, a także rozwiązań takich problemów, jak rekonstrukcja obrazu, segmentacja obrazu, widzenie 3D i etykietowanie obiektów. Książka przedstawia kluczowe odkrycia i najnowsze badania dotyczące zarówno algorytmów, jak i zastosowań.
Po wprowadzeniu do podstawowych pojęć wykorzystywanych w MRF, książka dokonuje przeglądu niektórych z głównych algorytmów do przeprowadzania wnioskowania za pomocą MRF przedstawia udane zastosowania MRF, w tym segmentację, superrozdzielczość i przywracanie obrazu, wraz z porównaniem różnych metod optymalizacji omawia zaawansowane tematy algorytmiczne porusza ograniczenia silnych założeń lokalności w MRF omówionych we wcześniejszych rozdziałach i przedstawia zastosowania, które wykorzystują MRF w bardziej złożony sposób, jako komponenty w większych systemach lub z wieloznacznymi funkcjami energii. Książka będzie niezbędnym przewodnikiem po aktualnych badaniach nad tymi potężnymi narzędziami matematycznymi.