Podstawy wielowymiarowych i metrycznych struktur danych

Opinie czytelników

Książka zapewnia kompleksową i dogłębną eksplorację przestrzennych, wielowymiarowych i metrycznych struktur danych, napisaną przez znanego autora w tej dziedzinie. Łączy w sobie dokładne wyjaśnienia, obszerne odniesienia i różnorodne ćwiczenia, dzięki czemu jest bardzo cenna dla studentów i profesjonalistów. Jest jednak znany ze swojej gęstości i złożoności, co może stanowić wyzwanie dla początkujących lub mniej zaznajomionych z podstawowymi koncepcjami.

⬤ Kompleksowe ujęcie tematu.
⬤ Przejrzyste wyjaśnienia z wieloma rysunkami ilustrującymi koncepcje.
⬤ Obszerna bibliografia i odniesienia (ponad 2000 pozycji).
⬤ Podejście algorytmiczne z pseudokodem.
⬤ Liczne ćwiczenia z rozwiązaniami sprawdzającymi zrozumienie tematu.
⬤ Spójna i wysokiej jakości prezentacja autora-eksperta.

⬤ Gęsta i złożona, przez co trudna dla początkujących.
⬤ Zakłada wcześniejszą wiedzę z zakresu matematyki dyskretnej i struktur danych.
⬤ Czasami pomija szczegóły implementacji.
⬤ Niektóre notacje nie są odpowiednio zdefiniowane, co może dezorientować czytelników.
⬤ Książka jest ciężka i duża, co czyni ją mniej przenośną.

(na podstawie 15 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures

Zawartość książki:

Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures zapewnia dogłębne omówienie wielowymiarowych danych punktowych, reprezentacji opartych na obiektach i obrazach, interwałów i małych prostokątów oraz wielowymiarowych zbiorów danych.

Książka zawiera dokładne wprowadzenie, kompleksowy przegląd przestrzennych i wielowymiarowych struktur danych oraz algorytmów, a także szczegóły implementacji najbardziej przydatnych struktur danych. Każda sekcja zawiera dużą liczbę ćwiczeń i rozwiązań do samodzielnego testowania i potwierdzania zrozumienia czytelnika oraz sugerowania przyszłych kierunków.

Książka jest doskonałym i cennym narzędziem referencyjnym dla profesjonalistów z wielu dziedzin, w tym grafiki komputerowej, baz danych, systemów informacji geograficznej (GIS), programowania gier, przetwarzania obrazu, rozpoznawania wzorców, modelowania bryłowego, wyszukiwania podobieństw i projektowania VLSI.

⬤ Pierwsza dostępna kompleksowa praca na temat wielowymiarowych struktur danych, dokładna i autorytatywna.

⬤ Podejście algorytmiczne, a nie matematyczne, z szerokim wykorzystaniem przykładów, które pozwalają czytelnikom łatwo zobaczyć możliwą implementację i zastosowanie.

⬤ Każda sekcja zawiera dużą liczbę ćwiczeń i rozwiązań w celu samodzielnego sprawdzenia i potwierdzenia zrozumienia przez czytelnika oraz zasugerowania przyszłych kierunków.

⬤ Napisana przez znany autorytet w dziedzinie struktur danych przestrzennych, który wniósł wiele znaczącego wkładu w tę dziedzinę.

⬤ Strona internetowa autora zawiera: Dema indeksów przestrzennych.