Podstawy uczenia maszynowego z wykorzystaniem Pythona

Oryginalny tytuł:

Fundamentals of Machine Learning Using Python

Zawartość książki:

Fundamentals of Machine Learning omawia podstawy języka Python, zastosowanie Pythona w informatyce i zapewnia ogólne spojrzenie na uczenie maszynowe.

Książka ta zapewnia wgląd w pojęcia takie jak regresja liniowa z jedną zmienną, algebra liniowa i regresja liniowa z wieloma danymi wejściowymi. Klasyfikacja z modelem regresji logistycznej, regularyzacja, sieci neuronowe, drzewa decyzyjne są wyjaśnione w tej książce.

Wyjaśniono wprowadzenie do kilku koncepcji uczenia maszynowego, takich jak analiza składowych, klasyfikacja przy użyciu algorytmu k-najbliższych, k Means Clustering, obliczenia z przepływem tensorowym i przetwarzanie języka naturalnego. Ta książka wyjaśnia podstawowe koncepcje uczenia maszynowego.