Ocena:
Książka otrzymuje mieszane recenzje, przy czym niektórzy użytkownicy uważają ją za pomocną i dobrze napisaną, podczas gdy inni napotykają problemy z dostępem do materiałów i otrzymywaniem uszkodzonych kopii. Ogólnie rzecz biorąc, jest to przydatne narzędzie do nauki statystyki, szczególnie dla początkujących, ale istnieją poważne obawy dotyczące stanu książki po jej otrzymaniu i jej brakujących komponentów.
Zalety:⬤ Dobrze napisana, interaktywna, łatwa do naśladowania
⬤ pomocna w nauce statystyki
⬤ dobra do rozwiązywania problemów
⬤ służy jako dobre odniesienie.
⬤ Otrzymane egzemplarze były uszkodzone
⬤ wiele nie zawierało wymaganych kart dostępu
⬤ niektórzy uważali, że mały tekst jest trudny do odczytania
⬤ skargi dotyczące mylących tytułów i stanu („jak nowy” często nie było dokładne).
(na podstawie 14 opinii czytelników)
Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences
Zaktualizowana o najnowsze badania, książka Gravetter/Wallnau/Forzano/Witnauer ESSENTIALS OF STATISTICS FOR THE BEHAVIORAL SCIENCES, 10th Edition dostarcza prostych instrukcji, praktycznych narzędzi do nauki i rzeczywistych przykładów, które pomogą ci wyjść poza zapamiętywanie formuł i naprawdę zrozumieć, jak i dlaczego statystyki.
Skupiając się na tematach, z którymi studenci mają największe trudności, autorzy poświęcają czas na pełne wyjaśnienie pojęć statystycznych. Zintegrowane aplikacje wzmacniają koncepcje, oferując dalsze wsparcie, aby zapewnić, że nawet osoby ze słabym doświadczeniem w matematyce mogą w pełni zrozumieć statystykę.
Autorzy ilustrują również, w jaki sposób zrozumienie procedur statystycznych pomoże ci zrozumieć opublikowane wyniki - ostatecznie prowadząc cię do stania się świadomym konsumentem informacji. Dostępne jest również cyfrowe rozwiązanie edukacyjne MindTap, które pomaga uczyć się na własnych warunkach.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)