Podstawy statystycznego przetwarzania języka naturalnego

Opinie czytelników

Książka jest chwalona za samodzielne, jasne i kompleksowe podejście do przetwarzania języka naturalnego (NLP), dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla nowicjuszy, jak i poważnych uczniów w tej dziedzinie. Skutecznie obejmuje szeroki zakres technik i algorytmów, zapewniając solidne podstawy statystycznej lingwistyki obliczeniowej. Niektóre recenzje wskazują jednak na jej ograniczenia, takie jak przestarzała treść, brak zaawansowanych tematów i przypadki niejasnej ekspozycji.

Kompleksowe i szczegółowe omówienie kluczowych technik i algorytmów NLP.

Przejrzysta ekspozycja, ułatwiająca zrozumienie złożonych pojęć.

(na podstawie 33 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Foundations of Statistical Natural Language Processing

Zawartość książki:

Statystyczne podejście do przetwarzania tekstu w języku naturalnym stało się dominujące w ostatnich latach.

Ten fundamentalny tekst jest pierwszym kompleksowym wprowadzeniem do statystycznego przetwarzania języka naturalnego (NLP). Książka zawiera całą teorię i algorytmy potrzebne do budowania narzędzi NLP.

Zapewnia szerokie, ale rygorystyczne omówienie podstaw matematycznych i lingwistycznych, a także szczegółowe omówienie metod statystycznych, umożliwiając studentom i badaczom konstruowanie własnych implementacji. Książka obejmuje wyszukiwanie kolokacji, ujednoznacznienie znaczenia słów, parsowanie probabilistyczne, wyszukiwanie informacji i inne zastosowania.