Ocena:
Recenzje książki są wyraźnie kontrastujące. Jeden użytkownik chwali ją za doskonały stan i świetną ofertę podręcznika używanego na kursie w Stanford, podczas gdy inny użytkownik mocno krytykuje konkretny reprint za słabe wykonanie z licznymi błędami i nieodpowiednim formatowaniem.
Zalety:Książka została otrzymana w doskonałym stanie z zadbanymi stronami. Jest również bardzo przystępna cenowo za około 5 USD, co czyni ją dobrą wartością dla studentów.
Wady:Przedruk z „Books on Demand” jest krytykowany za wprowadzanie nowych błędów, słabą notację matematyczną i nieodpowiednie czcionki, co czyni go bezużytecznym do poważnych studiów i stratą pieniędzy.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Foundations of Constraint Satisfaction: The Classic Text
Ten przełomowy tekst informatyki, najczęściej cytowana książka na ten temat, jest teraz po raz pierwszy dostępny w miękkiej oprawie. Zadowolenie z ograniczeń jest problemem decyzyjnym, który obejmuje skończone wybory.
Jest on wszechobecny. Celem jest znalezienie wartości dla zestawu zmiennych, które spełnią dany zestaw ograniczeń. Jest to podstawa wielu zastosowań w sztucznej inteligencji i znalazła zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak planowanie i harmonogramowanie.
Ze względu na swoją ogólność, większość badaczy sztucznej inteligencji powinna być w stanie skorzystać z dobrej znajomości technik w tej dziedzinie. Pierwotnie opublikowana w 1993 roku, ta klasyczna już książka była pierwszą próbą zdefiniowania zakresu spełniania ograniczeń.
Obejmuje ona zarówno teoretyczne, jak i implementacyjne aspekty tego tematu. Zapewnia ramy do studiowania tej dziedziny, łączy różne badania i rozwiązuje niejasności w wielu koncepcjach i algorytmach w literaturze. Ten przełomowy tekst jest prawdopodobnie najbardziej rygorystyczną książką w tej dziedzinie.
Wszystkie główne pojęcia zostały zdefiniowane w rachunku predykatów pierwszego rzędu. Pojęcia zdefiniowane w ten sposób są precyzyjne i jednoznaczne.