Podstawy neuronauki obliczeniowej

Oryginalny tytuł:

Fundamentals of Computational Neuroscience

Zawartość książki:

Gałąź neuronauki, która wykorzystuje modele matematyczne, abstrakcje i teoretyczną analizę mózgu, nazywana jest neuronauką obliczeniową. Próbuje ona zrozumieć zasady rządzące strukturą, rozwojem, fizjologią i zdolnościami poznawczymi ludzkiego układu nerwowego.

Niektóre z ważnych obszarów badań w ramach tej dyscypliny to modelowanie pojedynczych neuronów, przetwarzanie sensoryczne, kontrola motoryczna, zachowanie sieci, pamięć i plastyczność synaptyczna, świadomość, uwaga wzrokowa, identyfikacja itp. Powszechnie używanymi aplikacjami do symulacji modeli teoretycznych w neuronauce obliczeniowej są BRIAN, Emergent, GENESIS i NEST. Niniejsza książka próbuje zrozumieć wiele gałęzi, które wchodzą w zakres dyscypliny neuronauki obliczeniowej i jak takie koncepcje mają praktyczne zastosowania.

Wyjaśnia koncepcje i innowacyjne modele związane z przyszłymi osiągnięciami w zakresie neuronauki obliczeniowej. Książka ta ma służyć jako przewodnik dla studentów i ekspertów oraz przyczynić się do rozwoju tej dyscypliny.