Podstawy nauki o danych i analityki: Narzędzia statystyczne, uczenie maszynowe i przegląd oprogramowania statystycznego R

Oryginalny tytuł:

Essentials of Data Science and Analytics: Statistical Tools, Machine Learning, and R-Statistical Software Overview

Zawartość książki:

Nauka o danych i analityka stały się najbardziej pożądanymi dziedzinami w podejmowaniu decyzji biznesowych. Korzystając z technik i metod nauki o danych, decydenci mogą odkrywać ukryte wzorce w swoich danych, opracowywać algorytmy i modele, które pomagają usprawniać procesy i podejmować kluczowe decyzje biznesowe.

Nauka o danych to podejście do podejmowania decyzji oparte na danych, które wykorzystuje kilka różnych obszarów i dyscyplin w celu wyodrębnienia spostrzeżeń i wiedzy z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. Algorytmy i modele nauki o danych wraz z uczeniem maszynowym i modelowaniem predykcyjnym są szeroko stosowane w rozwiązywaniu problemów biznesowych i przewidywaniu przyszłych wyników.

Niniejsza książka łączy w sobie kluczowe koncepcje nauki o danych i analityki, aby pomóc ci zdobyć praktyczne zrozumienie tych dziedzin. Cztery różne części książki są podzielone na rozdziały, które wyjaśniają istotę nauki o danych. Biorąc pod uwagę rosnące zainteresowanie nauką o danych, książka ta jest aktualna i pouczająca.