Ocena:
Multilevel Model Foundations: Monopoly Data and Stata autorstwa Ralpha Taylora jest chwalona za uczynienie modelowania wielopoziomowego przystępnym i zrozumiałym poprzez łatwe do powiązania przykłady wykorzystujące popularną grę planszową Monopoly. Książka służy zarówno jako podręcznik dla studentów na kursie statystyki drugiego stopnia, jak i jako odniesienie dla profesjonalistów. Jej jasne wyjaśnienia i praktyczne podejście są dobrze odbierane, szczególnie przez osoby początkujące w temacie lub osoby, które go nauczają.
Zalety:⬤ Sprawia, że złożone koncepcje modelowania wielopoziomowego są przystępne i zrozumiałe.
⬤ Wciągające wykorzystanie danych Monopoly dla jasnych przykładów.
⬤ Doskonałe źródło zarówno do nauczania, jak i badań stosowanych.
⬤ Zapewnia solidne podstawy podstawowych pojęć przed przejściem dalej.
⬤ Towarzysząca strona internetowa oferuje dodatkowe zasoby, w tym dane do pobrania i ilustrujące linki wideo.
Brak wyraźnych uwag w recenzjach, chociaż niektórzy użytkownicy sugerowali, że wcześniejsza znajomość statystyki może poprawić doświadczenie.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Multilevel Model Foundations: Monopoly(r) Data and Stata
Książka ta wprowadza w podstawy modeli wielopoziomowych, wykorzystując dane z klasycznej gry planszowej Monopoly(R) oraz program statystyczny Stata(R). Powszechne doświadczenie z grą oznacza, że wielu czytelników ma przewagę w zrozumieniu tych modeli.
Niewielki zestaw danych, 132 wartości czynszu dla 22 nieruchomości skupionych po czterech stronach planszy do gry, łączy się z obszernymi graficznymi prezentacjami danych i wyników, dzięki czemu wszyscy czytelnicy mogą zobaczyć podstawowe koncepcje wielopoziomowe w działaniu na poziomie szczegółowym. Dwa rozdziały poświęcone standardowym modelom statystycznym, jednokierunkowej analizie wariancji i regresji wielorakiej, pomagają czytelnikom zobaczyć, w jaki sposób modele wielopoziomowe opierają się na tych jednopoziomowych ideach, ale także je rozszerzają. Rozdziały przedstawiają trzy podstawowe modele wielopoziomowe dla analiz przekrojowych - analizę wariancji, analizę kowariancji i regresję współczynników losowych - oraz jeden podstawowy model rozwojowy dla analiz podłużnych.
Wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów, w połączeniu z dokładnym badaniem wzorców danych i staranną inspekcją parametrów modelu, pomagają czytelnikom lepiej zrozumieć, co oznaczają wyniki modelu, kiedy należy lub nie należy ufać wynikom modelu oraz w jaki sposób wyniki modelu łączą się z podstawowymi pytaniami teoretycznymi. W rezultacie czytelnicy rozwiną poczucie najlepszych praktyk w zakresie budowania i diagnozowania własnych modeli wielopoziomowych.
Osoby, które ukończyły ten tom, mogą z łatwością zastosować to, czego się nauczyły, do bardziej złożonych zestawów danych i modeli oraz dostosować dostępne online pliki Stata do tych projektów. Książka ta przyda się każdemu badaczowi społecznemu pracującemu z danymi pogrupowanymi w czasie, przestrzeni lub w obu tych obszarach i chcącemu dowiedzieć się więcej o tym, jak używać, interpretować lub uczyć tych modeli.
