Podstawy języka Python w nauce o danych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 8 głosach.

Oryginalny tytuł:

Foundational Python for Data Science

Zawartość książki:

Nauka o danych i uczenie maszynowe - dwie najgorętsze dziedziny na świecie - przyciągają talenty z szerokiej gamy dyscyplin technicznych, biznesowych i sztuk wyzwolonych. Python, język programowania nr 1 na świecie, jest również najpopularniejszym językiem do nauki o danych i uczenia maszynowego.

Jest to pierwszy przewodnik zaprojektowany specjalnie, aby pomóc milionom ludzi z bardzo zróżnicowanych środowisk nauczyć się Pythona, aby mogli go używać do nauki o danych i uczenia maszynowego. Wiodący instruktor i praktyk w dziedzinie nauki o danych, Kennedy Behrman, najpierw przeprowadza przez proces nauki kodowania po raz pierwszy w Pythonie i notatniku Jupyter, a następnie wprowadza kluczowe biblioteki, które każdy programista nauki o danych w Pythonie musi opanować.

Po opanowaniu tych podstaw, Behrman wprowadza średnio zaawansowane i stosowane techniki Pythona do rozwiązywania rzeczywistych problemów. W książce Foundational Python for Data Science przedstawiono praktyczne ćwiczenia, oceny nauki, studia przypadków i nie tylko - wszystkie stworzone w notatnikach Colab (kompatybilnych z Jupyter), dzięki czemu można interaktywnie wykonywać wszystkie przykłady kodowania bez instalowania lub konfigurowania jakiegokolwiek oprogramowania.