Ocena:
Książka jest wysoko ceniona za kompleksowe i ustrukturyzowane podejście do zaawansowanej ekonomii, co czyni ją doskonałym źródłem do samodzielnej nauki. Obejmuje ona dogłębne koncepcje matematyczne z licznymi ćwiczeniami. Wielu recenzentów zwróciło jednak uwagę na znaczące literówki i błędy w całym tekście.
Zalety:⬤ Kompleksowe i ustrukturyzowane podejście do zaawansowanej ekonomii.
⬤ Wiele ćwiczeń, które zachęcają do aktywnego uczenia się i zrozumienia.
⬤ Jasna i klarowna ekspozycja złożonych tematów.
⬤ Doskonała do samodzielnej nauki, zwłaszcza w celu zrozumienia pojęć matematycznych w ekonomii.
⬤ Dobre połączenie z innymi tekstami, takimi jak Simon & Blume.
⬤ Obejmuje tematy, które zwykle nie są dobrze traktowane w innych tekstach ekonomicznych.
⬤ Ładnie wydana i oprawiona.
⬤ Liczne literówki i błędy w całej książce, prowadzące do nieporozumień.
⬤ Niektóre tematy mogą być zbyt zaawansowane bez przeglądu podstawowego rachunku różniczkowego i algebry liniowej.
⬤ Pewne sprzeczności w wyjaśnieniach, które mogą wprowadzać czytelników w błąd.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Foundations of Mathematical Economics
Książka ta stanowi kompleksowe wprowadzenie do matematycznych podstaw ekonomii, od podstawowej teorii zbiorów do twierdzeń o punktach stałych i optymalizacji z ograniczeniami.
Zamiast po prostu oferować zbiór technik rozwiązywania problemów, książka kładzie nacisk na jednoczące zasady matematyczne, które leżą u podstaw ekonomii. Zawiera rozszerzoną prezentację twierdzeń o separacji i ich zastosowań, opis kwalifikacji ograniczeń w optymalizacji z ograniczeniami oraz wprowadzenie do monotonicznej statyki porównawczej.
Tematy te są rozwijane za pomocą ponad 800 ćwiczeń. Książka jest przeznaczona do wykorzystania jako tekst dla absolwentów, źródło do samodzielnej nauki i źródło odniesienia dla profesjonalnego ekonomisty.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)