Podstawy analizy nieparametrycznej, tom I

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

A Primer on Nonparametric Analysis, Volume I

Zawartość książki:

Statystyki nieparametryczne zapewniają metodologię naukową dla przypadków, w których zwykłe statystyki nie mają zastosowania. Statystyki nieparametryczne są stosowane, gdy wymagania analizy parametrycznej zawodzą, np.

gdy dane nie mają rozkładu normalnego lub wielkość próby jest zbyt mała. Metoda ta stanowi alternatywę dla takich przypadków i często jest prawie tak skuteczna, jak statystyki parametryczne. Kolejną zaletą statystyk nieparametrycznych jest to, że oferują one metody analityczne, które nie są dostępne w inny sposób.

Metody nieparametryczne są intuicyjne i łatwe do zrozumienia, co pomaga badaczom w naukach społecznych zrozumieć metody pomimo braku rygoru matematycznego wymaganego w metodach analitycznych zwykle stosowanych w naukach ścisłych. Książka ta jest podręcznikiem metodologicznym i omija teoretyczne dowody, zapewniając kompleksowe wyjaśnienia logiki stojącej za metodami i liczne przykłady, które są rozwiązywane przy użyciu bezpośrednich obliczeń, a także przy użyciu Stata.

Książka składa się z dwóch zintegrowanych tomów. Chociaż każdy tom, a w szczególności każdy rozdział, może być używany oddzielnie, zaleca się przeczytanie jak największej ilości obu tomów, ponieważ znajomość tego, co ma zastosowanie do różnych problemów, zwiększy możliwości.