Basic Python for Data Management, Finance, and Marketing: Advance Your Career by Learning the Most Powerful Analytical Tool
Podstawy Pythona w zarządzaniu danymi, finansach i marketingu
1. Rozpoczęcie pracy z Pythonem - Zmienne i liczbowe typy danych - Kontenery Pythona do przechowywania danych - Pętle definiowane - Tworzenie kalkulatora hipotecznego.
2. Pisanie własnych skryptów w Pythonie - Funkcje niestandardowe - Pętle nieokreślone - Niezmienne kontenery - krotki - Pseudokod do rozwiązywania problemów.
3. Rozszerzanie Excela za pomocą Pythona- Słowniki- Odczyt i zapis plików csv za pomocą Pythona- Moduły CSV i Urllib.
4. Analiza danych za pomocą NumPy i Pandas- NumPy jako rozszerzenie Pythona- Serie i DataFrame- Manipulowanie i wykreślanie danych za pomocą Pandas.
5. Rozwiązywanie typowych problemów z Pandas - Konkatenacja i łączenie zbiorów danych.
- Grupowanie według kluczy - Jak używać logiki w Pandas.
6. Zbieranie danych za pomocą Pythona- Web Scraping za pomocą Pythona- Czytanie plików PDF za pomocą Pythona- Czyszczenie danych- Przechowywanie danych.
7. Budowanie modeli predykcyjnych - uwierzytelnianie użytkowników - rekurencja liniowa - K-nearest - CART - drzewo decyzyjne - Matplotlib do wykreślania danych.
8. Automatyzacja zadań za pomocą Python- Wysyłanie wiadomości e-mail- Wdrażanie skryptu na serwerze- Uruchamianie zadań w określonym czasie.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)