Ocena:

Książka jest uznawana za kompleksowe omówienie statystyk przy użyciu SAS, odpowiednie zarówno dla osób uczących się, jak i doświadczonych. Chociaż wyróżnia się szczegółowością i objaśnieniami, niektórzy recenzenci uważają ją za zbyt rozwlekłą i powtarzalną. Dobrze sprawdza się jako podręcznik do wstępnych kursów statystyki, ale ma znaczące luki w niektórych zaawansowanych tematach.
Zalety:⬤ Wszechstronny przewodnik do nauki statystyki z SAS.
⬤ Dobrze napisany i łatwy do zrozumienia.
⬤ Szczegółowe wyjaśnienia i dobre omówienie zarówno statystyk opisowych, jak i wnioskowych.
⬤ Przydatne źródło wiedzy dla instruktorów i studentów.
⬤ Służy jako solidna książka referencyjna.
⬤ Zbyt rozwlekła i powtarzalna; mogłaby być bardziej zwięzła.
⬤ Brak zaawansowanych tematów, takich jak obliczanie mocy i specyficzna grafika statystyczna.
⬤ Dla niektórych czytelników może wydawać się zbyt szczegółowa.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Elementary Statistics Using SAS
Wypełniając lukę między tekstami statystycznymi a dokumentacją SAS, Elementary Statistics Using SAS jest napisany dla tych, którzy chcą przeprowadzać analizy w celu rozwiązywania problemów. Pierwsza część książki wyjaśnia podstawy zestawów danych SAS i pokazuje, jak używać SAS do statystyk opisowych i wykresów.
Druga sekcja omawia podstawowe pojęcia statystyczne, w tym normalność i testowanie hipotez. Pozostałe sekcje książki przedstawiają analizy służące do porównywania dwóch grup, porównywania wielu grup, dopasowywania równań regresji i eksploracji tabel kontyngencji. Dla każdej analizy autorka Sandra Schlotzhauer wyjaśnia założenia, podejście statystyczne oraz metody i składnię SAS, a także wyciąga wnioski z wyników.
Omówione metody statystyczne obejmują testy t dla dwóch prób, testy t dla różnic sparowanych, analizę wariancji, techniki porównań wielokrotnych, regresję, diagnostykę regresji i testy chi-kwadrat. Elementary Statistics Using SAS to gruntownie poprawione i zaktualizowane wydanie książki SAS System for Elementary Statistical Analysis autorstwa Ramona Littella i Sandry Schlotzhauer.