Podstawowe prawdopodobieństwo: Co każdy student matematyki wiedzieć powinien

Ocena:   (3,8 na 5)

Podstawowe prawdopodobieństwo: Co każdy student matematyki wiedzieć powinien (Henk Tijms)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka oferuje przyjazne wprowadzenie do prawdopodobieństwa, odpowiednie dla studentów matematyki i informatyki, z praktycznymi przykładami i problemami. Jednakże jej notacje mogą być mylące dla przeciętnego czytelnika.

Zalety:

Przyjazne i motywujące wprowadzenie
przydatne dla studentów matematyki i informatyki
zawiera wiele przykładów i problemów z rozwiązaniami
obejmuje ważne aspekty teorii prawdopodobieństwa
ostatnie rozdziały dotyczące rozkładu Poissona i symulacji są pomocne dla zaawansowanych studentów.

Wady:

Notacje są niekonwencjonalne i mogą być mylące
może nie być odpowiednia dla przeciętnej osoby chcącej zrozumieć prawdopodobieństwo
bardziej odpowiednia dla studentów matematyki niż ogólnych czytelników.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Basic Probability: What Every Math Student Should Know

Zawartość książki:

„To, co wyróżnia tę książkę spośród książek o podobnym rozmiarze i zakresie, to fakt, że kiedy autor zdecydował się zawrzeć coś w książce, potraktował to w sposób podobny do powszechnej praktyki w podręcznikach, z bardzo szczegółowymi i przyjaznymi dla czytelnika wyjaśnieniami, w pełni opracowanymi przykładami, a nawet licznymi ćwiczeniami....

Nie ma żadnych wymagań wstępnych wykraczających poza drugi semestr rachunku prawdopodobieństwa, a książka może być używana zarówno do samodzielnej nauki, jak i w klasie. „CHOICEWyprodukowany przez wielokrotnie nagradzanego międzynarodowego eksperta w dziedzinie prawdopodobieństwa, Henka Tijmsa, Basic Probability: What Every Math Student Should Know” przedstawia podstawy elementarnego prawdopodobieństwa.

Książka jest przeznaczona przede wszystkim dla uczniów szkół średnich i studentów, którzy po raz pierwszy uczą się o prawdopodobieństwie. W bardzo przystępny sposób przedstawiono nowoczesne podejście do tematu, z naciskiem na prawdopodobieństwo warunkowe i prawdopodobieństwo bayesowskie, na uderzające zastosowania rozkładu Poissona oraz na interfejs między prawdopodobieństwem a symulacją komputerową. We współczesnym społeczeństwie ważna jest umiejętność krytycznej oceny stwierdzeń o charakterze probabilistycznym prezentowanych w mediach w celu dokonywania świadomych osądów.

Podstawowa znajomość teorii prawdopodobieństwa jest niezbędna do logicznego myślenia i umiejętności statystycznych. Książka dostarcza tej wiedzy i ilustruje ją licznymi sytuacjami z życia codziennego.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9789811203763
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2019
Liczba stron:132

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa: Co każdy student matematyki wiedzieć powinien (wydanie drugie)...
Drugie wydanie reprezentuje ciągłe wysiłki...
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa: Co każdy student matematyki wiedzieć powinien (wydanie drugie) - Basic Probability: What Every Math Student Should Know (Second Edition)
Prawdopodobieństwo: Żywe wprowadzenie - Probability: A Lively Introduction
Prawdopodobieństwo ma zastosowanie w wielu dziedzinach współczesnej nauki, nie wspominając...
Prawdopodobieństwo: Żywe wprowadzenie - Probability: A Lively Introduction
Podstawowe prawdopodobieństwo: Co każdy student matematyki wiedzieć powinien - Basic Probability:...
„To, co wyróżnia tę książkę spośród książek o...
Podstawowe prawdopodobieństwo: Co każdy student matematyki wiedzieć powinien - Basic Probability: What Every Math Student Should Know
Zrozumieć prawdopodobieństwo - Understanding Probability
Understanding Probability to unikalne i stymulujące podejście do pierwszego kursu prawdopodobieństwa. Pierwsza część...
Zrozumieć prawdopodobieństwo - Understanding Probability
Pierwszy kurs prawdopodobieństwa dla informatyki i nauki o danych - A First Course in Probability...
W tym tekście autor wyodrębnił rdzeń...
Pierwszy kurs prawdopodobieństwa dla informatyki i nauki o danych - A First Course in Probability for Computer and Data Science
Prawdopodobieństwo: Żywe wprowadzenie - Probability: A Lively Introduction
Prawdopodobieństwo ma zastosowanie w wielu dziedzinach współczesnej nauki, nie wspominając...
Prawdopodobieństwo: Żywe wprowadzenie - Probability: A Lively Introduction

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)