Podręcznik reprezentacji wiedzy: Tom 1

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Handbook of Knowledge Representation: Volume 1

Zawartość książki:

Handbook of Knowledge Representation opisuje podstawowe podstawy reprezentacji wiedzy, która leży u podstaw sztucznej inteligencji (AI). Książka zawiera aktualny przegląd dwudziestu pięciu kluczowych tematów reprezentacji wiedzy, napisany przez liderów każdej dziedziny. Obejmuje samouczek i najnowsze osiągnięcia, a także zastosowania reprezentacji wiedzy w różnych systemach sztucznej inteligencji.

Podręcznik składa się z trzech części. Część I zajmuje się ogólnymi metodami reprezentacji wiedzy i rozumowania i obejmuje takie tematy, jak logika klasyczna w reprezentacji wiedzy; rozwiązania satysfakcjonujące; logika opisu; programowanie ograniczeń; grafy pojęciowe; rozumowanie niemonotoniczne; rozwiązywanie problemów w oparciu o modele; oraz sieci bayesowskie. Część II koncentruje się na klasach wiedzy i wyspecjalizowanych reprezentacjach, z rozdziałami dotyczącymi reprezentacji czasowej i rozumowania; rozumowania przestrzennego i fizycznego; rozumowania na temat wiedzy i przekonań; logiki działań czasowych; oraz niemonotonicznej logiki przyczynowej. Część III omawia reprezentację wiedzy w zastosowaniach takich jak odpowiadanie na pytania, sieć semantyczna, automatyczne planowanie, robotyka kognitywna, systemy wieloagentowe i inżynieria wiedzy.

Ta książka jest niezbędnym źródłem informacji dla absolwentów, badaczy i praktyków w dziedzinie reprezentacji wiedzy i sztucznej inteligencji.

* Uczyń swój komputer mądrzejszym.

* Obsługuj jakościowe i niepewne informacje.

* Poprawić wykonalność obliczeniową w celu łatwego rozwiązywania problemów.