Podręcznik modelowania stosowanego: Dane niegaussowskie i skorelowane

Oryginalny tytuł:

Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data

Zawartość książki:

Zaprojektowana dla praktyków, książka ta jest kompaktowym, podstawowym przewodnikiem po modelowaniu i analizowaniu danych niegaussowskich i skorelowanych.

Wielu praktyków pracuje z danymi, które nie spełniają założeń powszechnych modeli regresji liniowej, co wymaga bardziej zaawansowanych technik modelowania. Niniejszy podręcznik przedstawia jasno wyjaśnione opcje modelowania dla takich sytuacji, wraz z obszernymi przykładowymi analizami danych.

Książka wyjaśnia podstawowe modele, takie jak regresja logistyczna, regresja zliczeniowa, regresja podłużna, analiza przeżycia i modelowanie równań strukturalnych bez opierania się na pochodnych matematycznych. Wszystkie analizy danych są przeprowadzane na rzeczywistych i publicznie dostępnych zestawach danych, które są wielokrotnie przeglądane w celu pokazania różnych wyników przy użyciu różnych opcji modelowania. Omówiono również typowe pułapki, kwestie związane z danymi i interpretację wyników modeli.

Programy w R i SAS są dostępne dla wszystkich wyników przedstawionych w tekście, dzięki czemu czytelnicy mogą naśladować i dostosowywać analizy do własnych potrzeb analizy danych. Dane, skrypty R i SAS można znaleźć online pod adresem http: //www.spesi.org.