Podręcznik modelowania baz danych UML

Opinie czytelników

Książka skutecznie wprowadza integrację UML z inżynierią informacji (IE) do projektowania baz danych, zaspokajając potrzeby zarówno początkujących, jak i doświadczonych modelarzy danych. Oferuje jasne wyjaśnienia, praktyczne ćwiczenia i jest dobrze odbierana przez czytelników.

Przejrzysty i precyzyjny tekst, praktyczne ćwiczenia do samodzielnego testowania, odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów, skuteczna integracja UML i IE do projektowania baz danych.

Zwięzły styl pisania może nie spodobać się tym, którzy wolą bardziej szczegółowe wyjaśnienia, a niektórzy czytelnicy mogą uznać to za wyzwanie, jeśli są zupełnie nowi w UML.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

UML Database Modeling Workbook

Zawartość książki:

Wraz z rosnącym apetytem na dane, ważniejsze niż kiedykolwiek stało się wykorzystanie języka UML (Unified Modeling Language) do przechwytywania i precyzyjnego reprezentowania wszystkich tych wymagań dotyczących danych. Dowiedz się, jak konstruować modele danych UML, wykonując serię ćwiczeń i testów samooceny. Początkujący mogą uczyć się języka UML bezpośrednio. Doświadczeni modelarze mogą wykorzystać swoje zrozumienie istniejących notacji baz danych, ponieważ książka szeroko porównuje UML z tradycyjnym modelowaniem danych (inżynieria informacji).

⬤ Odkryj nowy sposób reprezentowania wymagań dotyczących danych i lepszej komunikacji z klientami biznesowymi.

⬤ Zrozumienie, co oznaczają konstrukcje UML i jak prawidłowo z nich korzystać.

⬤ Poznanie subtelności języka UML. Zostań zaawansowanym programistą UML.

⬤ Ćwicz konstruowanie modeli danych za pomocą ćwiczeń. Z tyłu książki znajdują się odpowiedzi do każdego ćwiczenia.

⬤ Oceń swoje opanowanie materiału. Każda część zawiera test wielokrotnego wyboru, który pozwala ocenić stopień zrozumienia materiału.

⬤ Poprawa umiejętności abstrahowania - myślenia o różnych sposobach reprezentacji - podczas konstruowania modeli danych.

⬤ Zmierzyć jakość swoich modeli danych.

⬤ Być w stanie tworzyć projekty baz danych (kod DDL), zaczynając od modelu danych UML.

⬤ Umiejętność pisania zapytań do bazy danych SQL przy użyciu modelu danych jako wzorca.

⬤ Znać różnice między modelami operacyjnymi, modelami hurtowni danych, modelami korporacyjnymi i modelami głównymi. Są to wszystkie aspekty modelowania danych.

Ta książka jest zwięzła i rzeczowa. Będziesz uczyć się przez indukcję poprzez czytanie, praktykę i informacje zwrotne.