Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Handbook of Regression Methods
Handbook of Regression Methods w zwięzły sposób omawia liczne tradycyjne, współczesne i niestandardowe metody regresji. Podręcznik zawiera szeroki przegląd modeli regresji, procedur diagnostycznych i procedur wnioskowania, z naciskiem na sposób stosowania tych metod. Organizacja podręcznika jest korzystna zarówno dla praktyków, jak i badaczy, którzy chcą albo szybko zrozumieć metody regresji dla specjalistycznych problemów, albo poszerzyć swoją wiedzę na tematy związane z regresją.
Podręcznik obejmuje klasyczny materiał dotyczący prostej regresji liniowej i wielokrotnej regresji liniowej, w tym założenia, skuteczne wizualizacje i procedury wnioskowania. Przedstawia przegląd zaawansowanych testów diagnostycznych, strategii naprawczych i procedur wyboru modelu. Wreszcie, wiele rozdziałów poświęconych jest różnorodnym tematom, w tym regresji cenzurowanej, regresji nieliniowej, uogólnionym modelom liniowym i regresji semiparametrycznej.
Cechy.
⬤ Przedstawia zwięzły przegląd szerokiego zakresu tematów regresji, które zwykle nie są omawiane w jednym tekście.
⬤ Zawiera ponad 80 przykładów wykorzystujących prawie 70 rzeczywistych zestawów danych, z wynikami uzyskanymi przy użyciu R.
⬤ Oferuje aplikację Shiny zawierającą wszystkie przykłady, umożliwiając tym samym dostęp do kodu źródłowego i możliwość interakcji z analizami.