Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 6 głosach.
Handbook of Markov Chain Monte Carlo
Od czasu ich popularyzacji w latach dziewięćdziesiątych XX wieku, metody Monte Carlo z łańcuchami Markowa (MCMC) zrewolucjonizowały obliczenia statystyczne i wywarły szczególnie głęboki wpływ na praktykę statystyki bayesowskiej. Co więcej, metody MCMC umożliwiły rozwój i wykorzystanie skomplikowanych modeli w zadziwiająco wielu dyscyplinach, tak różnorodnych jak nauki o rybołówstwie i ekonomia. Szeroko zakrojone praktyczne znaczenie MCMC zapoczątkowało ekspansywne i dogłębne badania nad fundamentalną teorią łańcuchów Markowa.
Książka Handbook of Markov Chain Monte Carlo stanowi odniesienie dla szerokiego grona twórców i użytkowników metodologii MCMC zainteresowanych nadążaniem za najnowocześniejszą teorią i zastosowaniami. Pierwsza połowa książki obejmuje podstawy, metodologię i algorytmy MCMC. W drugiej połowie omówiono wykorzystanie MCMC w różnych praktycznych zastosowaniach, w tym w badaniach edukacyjnych, astrofizyce, obrazowaniu mózgu, ekologii i socjologii.
Dogłębna część wprowadzająca książki pozwala studentom i praktykującym naukowcom, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z MCMC, na dokładne zapoznanie się z podstawową teorią, algorytmami i zastosowaniami. Książka zawiera szczegółowe przykłady i studia przypadków realistycznych problemów naukowych prezentujących różnorodność metod stosowanych przez szeroką społeczność MCMC. Osoby zaznajomione z metodami MCMC znajdą w tej książce przydatne odświeżenie aktualnej teorii i najnowszych osiągnięć.
