Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Handbook of Research on Computer Vision and Image Processing in the Deep Learning Era
W ostatnich dziesięcioleciach wzrosło zainteresowanie wykorzystaniem uczenia maszynowego, a w ciągu ostatnich kilku lat metod głębokiego uczenia w połączeniu z innymi technikami widzenia i przetwarzania obrazu w celu stworzenia systemów rozwiązujących problemy wizyjne w różnych dziedzinach.
Istnieje potrzeba, aby naukowcy, programiści i badacze związani z przemysłem prezentowali, dzielili się i badali tradycyjne i nowe obszary widzenia komputerowego, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i ich kombinacji w celu rozwiązywania problemów. Handbook of Research on Computer Vision and Image Processing in the Deep Learning Era ma służyć badaczom i deweloperom poprzez dzielenie się oryginalnymi, innowacyjnymi i najnowocześniejszymi algorytmami i architekturami do zastosowań w dziedzinie wizji komputerowej, przetwarzania obrazu, biometrii, wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości i nie tylko.
Integruje on wiedzę rosnącej międzynarodowej społeczności naukowców pracujących nad zastosowaniem metod uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w wizji i robotyce. Obejmując tematy takie jak wykrywanie guzów mózgu, przewidywanie chorób serca i wykrywanie obrazów medycznych, to najważniejsze źródło referencyjne jest wyjątkowym źródłem informacji dla specjalistów medycznych, wykładowców i studentów szkół wyższych, liderów biznesu i menedżerów, bibliotekarzy, urzędników państwowych, naukowców i pracowników akademickich.