Handbook of Research on Machine Learning-Enabled IoT for Smart Applications Across Industries
Uczenie maszynowe (ML) i Internet rzeczy (IoT) to najważniejsze technologie wykorzystywane przez firmy w celu zwiększenia wydajności, produktywności i konkurencyjności w szybko postępującej transformacji ery cyfrowej. Uczenie maszynowe jest kluczowym narzędziem do szybkiego przetwarzania i podejmowania decyzji stosowanych w aplikacjach inteligentnych miast i urządzeniach IoT nowej generacji, które wymagają uczenia maszynowego, aby spełnić swój cel roboczy.
Technologia IoT okazała się skuteczna w rozwiązywaniu wielu rzeczywistych problemów, a algorytmy ML w połączeniu z IoT oznaczają połączenie produktu i inteligencji w celu osiągnięcia lepszej automatyzacji, wydajności, produktywności i łączności. The Handbook of Research on Machine Learning-Enabled IoT for Smart Applications Across Industries podkreśla znaczenie uczenia maszynowego dla sukcesu IoT i różnorodnych aplikacji IoT opartych na uczenie maszynowym. Książka ta odnosi się do problemów i wyzwań w energetyce, przemyśle i opiece zdrowotnej oraz rozwiązań proponowanych dla IoT opartego na uczeniu maszynowym i nowych algorytmów w tym obszarze.
Omówiono także ich dokładność w istniejących aplikacjach czasu rzeczywistego. Obejmując tematy takie jak rolnictwo, rozpoznawanie wzorców i inteligentne aplikacje, to najważniejsze źródło referencyjne jest niezbędnym źródłem informacji dla inżynierów, naukowców, nauczycieli, studentów, badaczy i pracowników akademickich.