Handbook of Research on Innovations and Applications of AI, IoT, and Cognitive Technologies
W ostatnim czasie sztuczna inteligencja (AI), Internet rzeczy (IoT) i technologie kognitywne zostały z powodzeniem zastosowane w różnych dziedzinach badań, w tym w wizji komputerowej, przetwarzaniu języka naturalnego, rozpoznawaniu głosu i innych. Co więcej, sztuczna inteligencja w połączeniu z IoT dokonała znaczącego przełomu i zmiany kierunku technicznego, aby osiągnąć wysoką wydajność i zdolność adaptacji w wielu nowych zastosowaniach.
Z drugiej strony, projektowanie i optymalizacja sieci dla aplikacji AI zajmuje się tematem uzupełniającym, a mianowicie wsparciem systemów opartych na AI poprzez nowatorskie techniki sieciowe, w tym nowe architektury, a także modele wydajności dla systemów IoT. IoT utorował drogę do wielu nowych domen aplikacji, jednocześnie stawiając kilka wyzwań, ponieważ istnieje wiele urządzeń, protokołów, kanałów komunikacyjnych, architektur i oprogramowania pośredniczącego. Duże ilości danych generowanych przez te urządzenia wymagają zaawansowanych technik uczenia się i eksploracji danych, aby skutecznie zrozumieć, uczyć się i rozumować na podstawie tej ilości informacji, takich jak technologie kognitywne.
Technologie kognitywne odgrywają główną rolę w rozwoju skutecznych systemów kognitywnych, które naśladują funkcje "kognitywne" związane z ludzką inteligencją, takie jak "uczenie się" i "rozwiązywanie problemów". Dlatego też istnieje ciągłe zapotrzebowanie na najnowsze badania w tych dwóch powiązanych ze sobą dziedzinach.
Podręcznik badań nad innowacjami i zastosowaniami sztucznej inteligencji, IoT i technologii kognitywnych omawia najnowsze innowacje i zastosowania sztucznej inteligencji, IoT i inteligentnych systemów opartych na kognitywności. Rozdziały obejmują skrzyżowanie tych trzech dziedzin w gospodarkach wschodzących i rozwiniętych pod względem ich sytuacji rozwojowej, polityki publicznej, technologii i kapitału intelektualnego, systemów innowacji, konkurencji i strategii, marketingu i zdolności wzrostu oraz modeli zarządzania i relegacji.
Zastosowania te obejmują takie obszary, jak opieka zdrowotna, bezpieczeństwo i prywatność, systemy przemysłowe, nauki multidyscyplinarne i wiele innych. Książka ta jest idealna dla technologów, specjalistów IT, decydentów, urzędników państwowych, pracowników akademickich, studentów i praktyków zainteresowanych doświadczeniami związanymi z innowacjami i zastosowaniami sztucznej inteligencji, IoT i technologii kognitywnych.