Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for Ai-Based Industrial Applications
Głównym celem badań nad teksturą w wizji komputerowej jest zrozumienie, modelowanie i przetwarzanie tekstury, a ostatecznie symulacja ludzkiego procesu uczenia się wizualnego przy użyciu technologii komputerowych. W ostatniej dekadzie sztuczna inteligencja została zrewolucjonizowana przez uczenie maszynowe i podejście oparte na dużych zbiorach danych, przewyższając ludzkie przewidywania w szerokim zakresie problemów.
W szczególności, głębokie uczenie konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) szczególnie dobrze nadaje się do analizy tekstur. Książka ta analizuje cztery główne obszary zastosowań związane z analizą tekstur i ich związek z zastosowaniami przemysłowymi opartymi na sztucznej inteligencji: klasyfikację tekstur, segmentację tekstur, kształt z tekstury i syntezę tekstur.
- Omawia segmentację opartą na teksturach w celu wyodrębnienia cech kształtu obrazu, modelowanie i segmentację zaszumionych i teksturowanych obrazów, przestrzennie ograniczony model kolor-tekstura do segmentacji obrazu oraz segmentację tekstur przy użyciu filtrów Gabora. - Opisuje kształt z tekstury, w tym ogólne zasady, kształty 3D i równania do odzyskiwania kształtu z tekstury - Omawia modelowanie tekstury, w tym ekstrakcję w oparciu o transformację Hougha i wykrywanie cykli, jest skierowana do badaczy, pracowników akademickich i zaawansowanych studentów inżynierii biomedycznej, analizy obrazu, kognitywistyki oraz informatyki i inżynierii, jest to niezbędne źródło informacji dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w tej stosowanej i rozwijającej się dziedzinie.
