Ocena:
Książka „A Handbook of Statistical Analyses using R” autorstwa Hothorn i Everitt jest uznawana za kompleksowe omówienie technik statystycznych przy użyciu R, dostarczając praktycznych przykładów i łatwych do wykonania poleceń. Choć stanowi on przydatne źródło informacji dla osób zaznajomionych ze statystyką i R, niektórzy użytkownicy zwracają uwagę na jego ograniczenia, w tym brak szczegółowej teorii, brak odpowiedzi na ćwiczenia i trudną strukturę.
Zalety:⬤ Wszechstronne omówienie technik statystycznych wykorzystujących R z praktycznymi przykładami.
⬤ Przejrzyste i łatwe do wykonania polecenia R.
⬤ Zawiera towarzyszący pakiet R (HSAUR3), który ułatwia płynną analizę danych.
⬤ Obejmuje szeroki zakres tematów związanych z analizą statystyczną.
⬤ Dobrze skonstruowane studia przypadków ilustrujące zastosowanie technik.
⬤ Brak odpowiedzi lub rozwiązań do ćwiczeń praktycznych, co utrudnia weryfikację zrozumienia.
⬤ Nie uczy dogłębnie statystyki; zakłada wcześniejszą wiedzę.
⬤ Niektórzy użytkownicy uważają, że struktura książki jest trudna, a tematy słabo zorganizowane.
⬤ Droga jak na książkę w miękkiej oprawie, co może ograniczać dostępność dla niektórych czytelników.
(na podstawie 12 opinii czytelników)
A Handbook of Statistical Analyses Using R
Podobnie jak bestsellerowe dwa pierwsze wydania, A Handbook of Statistical Analyses using R, Third Edition stanowi aktualny przewodnik po analizie danych przy użyciu systemu R do obliczeń statystycznych. Książka wyjaśnia, jak przeprowadzić szereg analiz statystycznych, od prostego wnioskowania po rekurencyjne partycjonowanie i analizę skupień.
Nowości w trzecim wydaniu
⬤ Trzy nowe rozdziały dotyczące regresji kwantylowej, brakujących wartości i wnioskowania bayesowskiego.
⬤ Dodatkowy materiał w rozdziale poświęconym regresji logistycznej, opisujący model regresji dla uporządkowanych zmiennych kategorycznych.
⬤ Dodatkowe ćwiczenia.
⬤ Bardziej szczegółowe objaśnienia kodu R.
⬤ Nowa sekcja w każdym rozdziale podsumowująca wyniki analiz.
⬤ Zaktualizowana wersja pakietu HSAUR (HSAUR3), która zawiera kilka slajdów, które mogą być wykorzystane w kursach wprowadzających do statystyki.
Niezależnie od tego, czy jesteś analitykiem danych, naukowcem czy studentem, ten podręcznik pokazuje, jak łatwo używać R do skutecznej oceny danych. Liczne przykłady z życia wzięte kładą nacisk na praktyczne zastosowanie i interpretację wyników.