Handbook of Big Data Analytics: Applications in Ict, Security and Business Analytics
Ten obszerny, 2-tomowy podręcznik pod redakcją prezentuje szerokie spektrum informacji na temat metodologii i zastosowań Big Data Analytics.
W pierwszym tomie, wykorzystując frameworki takie jak Hadoop MapReduce, Apache Spark i programowanie GPGPU, autorzy omawiają metodologie, w tym eksplorację reguł asocjacyjnych, regresję, systemy rekomendacji, analizę tekstu, jeziora danych, katalogowanie danych, bazy danych w pamięci, podejścia do indeksowania, strategie partycjonowania danych, skalowalne architektury wyszukiwania, algorytmy uczenia maszynowego. W drugim tomie autorzy omawiają szeroki zakres zastosowań, w tym bezpieczeństwo, wykrywanie oszustw, analizę danych internetowych i dark web, IoT i systemy cyberfizyczne, przewidywanie rezygnacji klientów, analizę zachowań, analitykę biznesową i wiele innych.
