Podłużne modelowanie równań strukturalnych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Longitudinal Structural Equation Modeling

Zawartość książki:

Ta wartościowa książka jest teraz w pełni zaktualizowanym drugim wydaniu, które przedstawia najnowsze osiągnięcia w podłużnym modelowaniu równań strukturalnych (SEM) oraz nowe rozdziały dotyczące brakujących danych, modelu panelowego z losowymi przechwytami i opóźnieniami (RI-CLPM), podłużnego modelowania mieszanego i bayesowskiego SEM. Kładąc nacisk na podejście decyzyjne, wiodący metodolog Todd D. Little opisuje etapy modelowania podłużnego procesu zmian. Wyjaśnia on ogólne i techniczne sposoby korzystania z podłużnej potwierdzającej analizy czynnikowej, podłużnych modeli panelowych i modeli hybrydowych do analizy zmian wewnątrzosobniczych. Przyjazne dla użytkownika funkcje obejmują pola równań, które tłumaczą wszystkie elementy w każdym równaniu, wskazówki dotyczące tego, co działa, a co nie, słowniczek na końcu rozdziału oraz sugestie dotyczące dalszej lektury. Towarzysząca strona internetowa zawiera zestawy danych dla przykładów - w tym badań nad zastraszaniem i wiktymizacją, emocjami nastolatków i zdrowym starzeniem się - wraz ze składnią i danymi wyjściowymi, quizami z rozdziałów i rysunkami z książki.

Nowości w tym wydaniu:

*Rozdział poświęcony brakującym danym, ze szczególnym uwzględnieniem planowanych projektów brakujących danych i pakietu PcAux opartego na R.

*Rozdział poświęcony podłużnemu modelowaniu mieszanemu z Whitney Moore.

*Rozdział poświęcony modelowi panelowemu z opóźnieniem losowym (RI-CLPM), z Dannym Osborne'em.

*Rozdział na temat bayesowskiego SEM, z Mauricio Garnierem.

*Zmieniony w całości z nowymi rozwiązaniami i dyskusjami, takimi jak testowanie modeli efektów eksperymentalnych.