Data mining approach to classification of sequence data
Wprowadzenie i przegląd literatury.
Żyjemy w świecie, w którym dane stają się coraz bardziej dostępne w większych ilościach niż kiedykolwiek wcześniej.
Wcześniej i coraz częściej stanowią podstawę decyzji w codziennych czynnościach. Aby poradzić sobie z tą.
Aby poradzić sobie z coraz większą ilością danych, konieczne jest ich skuteczne i wydajne organizowanie.
Pierwszym krokiem każdego działania związanego z organizacją danych jest ich klasyfikacja. Teza.
Teza kładzie nacisk na trzy aspekty klasyfikacji danych. Po pierwsze, przyjmuje eksplorację danych.
Podejście w przeciwieństwie do podejścia empirycznego lub wnioskowania. Po drugie, ogranicza.
Dyskusja ogranicza się tylko do danych sekwencyjnych, w tym danych wielowymiarowych i szeregów czasowych. Po trzecie.
Wreszcie, koncentruje się głównie na klasyfikacji nienadzorowanej, czyli grupowaniu.