Data Deduplication Approaches: Concepts, Strategies, and Challenges
W erze nauki o danych szybko rosnąca ilość danych jest głównym problemem w wielu zastosowaniach operacji obliczeniowych i przechowywania danych. Zduplikowane dane lub nadmiarowe dane są głównym wyzwaniem w dziedzinie badań nad nauką o danych.
Data Deduplication Approaches: Concepts, Strategies, and Challenges przedstawia czytelnikom różne metody, które można wykorzystać do wyeliminowania wielu kopii tych samych plików, a także zduplikowanych segmentów lub fragmentów danych w powiązanych plikach. Ze względu na stale rosnącą duplikację danych, ich deduplikacja stała się szczególnie użytecznym obszarem badań dla środowisk pamięci masowej, w szczególności trwałego przechowywania danych.
Data Deduplication Approaches przedstawia czytelnikom przegląd koncepcji i podstaw podejść do deduplikacji danych, a następnie szczegółowo demonstruje strategie i wyzwania związane z wdrażaniem w czasie rzeczywistym obsługi dużych zbiorów danych, nauki o danych, tworzenia kopii zapasowych danych i odzyskiwania danych. Książka zawiera również przyszłe kierunki badań, studia przypadków i rzeczywiste zastosowania deduplikacji danych, koncentrując się na ograniczeniu pamięci masowej, tworzeniu kopii zapasowych, odzyskiwaniu i niezawodności.