Pobieranie obrazów za pomocą cech koloru i tekstury podbloków obrazu

Oryginalny tytuł:

An image retrieval with color and texture features of image sub-blocks

Zawartość książki:

Każdy obraz jest dzielony na 4 6 siatek podbloków o równych rozmiarach. Rozmiar podbloku jest utrzymywany na poziomie 64x64 pikseli.

Ponadto rozmiar podbloku jest stały dla wszystkich obrazów. Następnie obliczane są cechy koloru i tekstury każdego podbloku. Deskryptor cech koloru Local AutoCorrelogram (LAC), który jest odporny na translację i okluzję, jest proponowany do reprezentowania koloru podbloku.

Podobnie, tekstura podbloku jest wyodrębniana na podstawie macierzy zależności przestrzennej odcieni szarości zorientowanej krawędziowo (EOGTSDM) obrazu. Schemat dopasowywania obrazów oparty na zasadzie zintegrowanego dopasowywania podbloków o minimalnym koszcie (IMCSM) jest używany do porównywania zapytania i obrazu docelowego, co z kolei zmniejsza koszt znalezienia zintegrowanej odległości dopasowania.

Macierz przylegania grafu dwudzielnego jest tworzona przy użyciu podbloków zapytania i obrazu docelowego, który jest używany do dopasowywania obrazów. Aby jeszcze bardziej poprawić jakość wyszukiwania, zastosowano podejście Relevance Feedback oparte na schemacie ponownego ważenia cech w celu poprawy dokładności wyszukiwania.

Wyniki eksperymentów pokazują, że metoda ta poprawiła precyzję i skuteczność wyszukiwania.