Ocena:
Książka została dobrze przyjęta jako kompleksowe wprowadzenie do nauki o sieciach, atrakcyjne dla początkujących i zapewniające równowagę między koncepcjami teoretycznymi i praktycznymi zastosowaniami dzięki jasnemu pisaniu, przykładom z życia wziętym i pomocnym zasobom kodowym. Jednak niektórzy użytkownicy uznali ją za nieco pobieżną i zasugerowali, że zaawansowani użytkownicy mogą szukać większej głębi i dodatkowych przykładów kodu.
Zalety:Przejrzysty i zwięzły tekst, który jest przystępny dla początkujących.
Wady:Przykłady z prawdziwego świata, które sprawiają, że abstrakcyjne koncepcje można odnieść do rzeczywistości.
(na podstawie 43 opinii czytelników)
A First Course in Network Science
Sieci są wszędzie: sieci przyjaciół, sieci transportowe i Internet. Neurony w naszych mózgach i białka w naszych ciałach tworzą sieci, które determinują naszą inteligencję i przetrwanie.
Ten nowoczesny, przystępny podręcznik wprowadza podstawy nauki o sieciach dla szerokiego zakresu sektorów pracy, od zarządzania po marketing, od biologii po inżynierię i od neuronauki po nauki społeczne. Studenci rozwiną ważne, praktyczne umiejętności i nauczą się pisać kod do korzystania z sieci w swoich obszarach zainteresowań - nawet jeśli dopiero uczą się programować w Pythonie.
Obszerne zestawy samouczków i zadań domowych zapewniają mnóstwo praktycznych ćwiczeń, a dłuższe samouczki programistyczne online dodatkowo zwiększają umiejętności programistyczne uczniów. To intuicyjne i bezpośrednie podejście sprawia, że książka jest idealna na pierwszy kurs, skierowany do szerokiego grona odbiorców bez silnego doświadczenia w matematyce lub informatyce, ale z chęcią poznania podstaw i zastosowań nauki o sieciach.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)