Personalizacja One-To-One w erze uczenia maszynowego: wykorzystanie danych w celu zapewnienia doskonałych doświadczeń klientów

Opinie czytelników

Książka służy jako praktyczny przewodnik po wykorzystaniu automatyzacji i uczenia maszynowego w celu poprawy doświadczenia klienta poprzez spersonalizowane strategie marketingowe. Oferuje wnikliwe przykłady i jasne wytyczne dotyczące wdrażania personalizacji na dużą skalę, dzięki czemu jest szczególnie cenna dla marketerów w środowiskach bogatych w dane.

Książka zapewnia kompleksowy przegląd technik personalizacji, jest dobrze zorganizowana i łatwa w czytaniu, zawiera praktyczne spostrzeżenia i najlepsze praktyki oraz wyjaśnia złożone tematy, takie jak uczenie maszynowe w celu skutecznego zaangażowania klientów.

Niektórzy czytelnicy mogą uznać ją za zbyt uproszczoną lub pozbawioną głębi dla zaawansowanych praktyków, a osoby niezaznajomione z podstawowymi koncepcjami mogą potrzebować dodatkowych zasobów w celu dokładniejszego zrozumienia.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

One-To-One Personalization in the Age of Machine Learning: Harnessing Data to Power Great Customer Experiences

Zawartość książki:

W świecie zaśmieconym wiadomościami konkurującymi o uwagę ludzi przez cały czas, marketerzy muszą wyświetlać istotne informacje, jeśli chcą przyciągnąć uwagę swoich konsumentów lub nabywców biznesowych. A ponieważ konsumenci doświadczają spersonalizowanych doświadczeń od innych firm, takich jak Amazon, Netflix i Spotify, oczekują tego od wszystkich innych firm, z którymi wchodzą w interakcje, niezależnie od branży.

Personalizacja „jeden do jednego” polega na dostosowaniu doświadczenia do odwiedzającego lub klienta na poziomie indywidualnym. Doświadczenie to może dotyczyć strony internetowej, aplikacji mobilnej, wiadomości e-mail, kontaktu osobistego lub dowolnego innego kanału, w którym dana osoba wchodzi w interakcję z Twoją marką lub firmą. W przeciwieństwie do doświadczenia „jeden do wszystkich” (takiego samego dla wszystkich) lub „jeden do wielu” (takiego, które jest skierowane do segmentu lub grupy osób), doświadczenie „jeden do jednego” jest naprawdę wyjątkowe dla każdej osoby.

Podczas gdy marketerzy marzyli o dostarczaniu doświadczeń one-to-one od ponad 25 lat, nie było to możliwe bez uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe może łączyć wiele różnych źródeł danych, wyciągać wnioski na temat tego, co te dane mówią o danej osobie i określać najbardziej odpowiednie doświadczenie do dostarczenia - w znacznie bardziej skalowalny sposób niż było to kiedykolwiek możliwe w przeszłości W Personalizacji One-to-One w erze uczenia maszynowego odkryj, na czym polega personalizacja one-to-one, jak ewoluowała i co niesie ze sobą przyszłość.

Dowiedz się, jak jest to napędzane przez uczenie maszynowe, dostarczane w różnych kanałach i zasilane przez dogłębne dane klientów. Zainspiruj się potencjałem swojej firmy i uzyskaj wgląd w to, jak opracować własną strategię i program personalizacji.

Dowiedz się, jak urzeczywistnić marzenie o „one-to-one”.