Paradygmaty programowania sztucznej inteligencji: Studia przypadków w języku Common LISP

Opinie czytelników

Książka jest chwalona jako doskonałe źródło do nauki zarówno sztucznej inteligencji (AI), jak i Common Lisp, z dobrze napisanymi przykładami kodu i praktycznym, praktycznym podejściem. Zauważono jednak, że zawartość AI jest nieco przestarzała, a w wersji Kindle występują poważne problemy z formatowaniem i literówkami.

⬤ Kompleksowe i praktyczne podejście do AI i Common Lisp.
⬤ Dobrze napisane i przejrzyste przykłady kodu.
⬤ Oferuje cenne spostrzeżenia i kontekst historyczny na temat sztucznej inteligencji.
⬤ Zawiera wiele ćwiczeń ułatwiających naukę.
⬤ Polecana zarówno początkującym, jak i doświadczonym programistom.
⬤ Świetnie nadaje się do nauczania technik programowania.

⬤ Zawartość AI jest przestarzała, nie odzwierciedla aktualnych standardów branżowych.
⬤ Wersja na Kindle ma poważne problemy z formatowaniem i literówki.
⬤ Niektóre ćwiczenia są źle sformułowane.
⬤ Brak zaawansowanych technik programowania i głębi w niektórych obszarach.

(na podstawie 30 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Paradigms of Artificial Intelligence Programming: Case Studies in Common LISP

Zawartość książki:

Paradigms of AI Programming to pierwszy tekst, który uczy zaawansowanych technik języka Common Lisp w kontekście budowania głównych systemów sztucznej inteligencji.

Rekonstruując autentyczne, złożone programy sztucznej inteligencji przy użyciu najnowocześniejszego języka Common Lisp, książka uczy studentów i profesjonalistów, jak tworzyć i debugować solidne programy praktyczne, jednocześnie demonstrując doskonały styl programowania i ważne koncepcje sztucznej inteligencji. Autor kładzie silny nacisk na praktyczne kwestie wydajności związane z pisaniem rzeczywistych programów o znacznych rozmiarach.

Zawiera rozdziały poświęcone rozwiązywaniu problemów i wydajności, a także omówienie podstaw programowania obiektowego i opis głównych funkcji CLOS. Ten tom jest doskonałym tekstem na kurs programowania AI, przydatnym uzupełnieniem ogólnych kursów AI i niezbędnym źródłem informacji dla profesjonalnego programisty.