Ocena:
Książka „Pandas in Action” autorstwa Borisa Paskhavera jest chwalona jako skuteczne źródło zarówno do nauki, jak i odniesienia do biblioteki Pandas w Pythonie. Służy jako doskonały przewodnik zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników, oferując praktyczne przykłady, jasne wyjaśnienia i dobrze zorganizowaną treść.
Zalety:⬤ jasne i zwięzłe wyjaśnienia dotyczące Pandas
⬤ praktyczne i użyteczne przykłady
⬤ dobrze zorganizowane rozdziały, które zwiększają poziom trudności
⬤ służy zarówno jako przewodnik do nauki, jak i książka referencyjna
⬤ przydatna zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników
⬤ dobra znajomość nauczania złożonych pojęć
⬤ kompleksowe omówienie głównych funkcji i niuansów biblioteki.
Rozdział poświęcony wizualizacji i Matplotlib jest uważany za pozbawiony głębi, ponieważ wymaga szerszego potraktowania; niektórzy użytkownicy mogą potrzebować więcej teorii lub kontekstu za zaawansowanymi tematami.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Pandas in Action
Pandas szybko stał się jedną z najpopularniejszych bibliotek Pythona do analizy danych. Pandas umożliwia wydajne sortowanie, analizowanie, filtrowanie i przetwarzanie niemal każdego rodzaju danych. Pandas in Action pokazuje, jak opanować to wszechstronne narzędzie i podjąć kolejne kroki w swojej karierze w dziedzinie nauki o danych.
Pandas szybko stał się jedną z najpopularniejszych bibliotek Pythona do analizy danych. Za pomocą pand można efektywnie sortować, analizować, filtrować i przetwarzać niemal każdy rodzaj danych. Pandas in Action pokazuje, jak opanować to wszechstronne narzędzie i podjąć kolejne kroki w karierze analityka danych.
Pandas in Action ułatwia rozpoczęcie analizy danych w języku Python. Nauczysz się używać pand do automatyzacji powtarzalnych funkcji arkusza kalkulacyjnego i uzyskiwania wglądu w dane poprzez sortowanie kolumn, filtrowanie podzbiorów danych i tworzenie wielopoziomowych indeksów. Każdy rozdział jest samodzielnym samouczkiem, pozwalającym na zanurzenie się w nim, gdy trzeba rozwiązać trudne problemy. Co najlepsze, nie będziesz uczyć się na sterylnych lub losowo utworzonych danych. Zaczniesz od różnych zestawów danych, które są duże, małe, niekompletne, uszkodzone i niechlujne, i dowiesz się, jak je wyczyścić i sformatować do właściwej analizy.
Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.