Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Pandas Brain Teasers: Exercise Your Mind
Ta książka zawiera 25 krótkich programów, które będą wyzwaniem dla zrozumienia Pandas. Jak każdy duży projekt, programiści Pandas musieli podjąć pewne decyzje projektowe, które czasami wydają się zaskakujące. Ta książka wykorzystuje te dziwactwa jako okazję do nauki. Rozumiejąc luki w swojej wiedzy, staniesz się lepszy w tym, co robisz. Niektóre z łamigłówek pochodzą z doświadczenia autora w dostarczaniu błędów do produkcji, a niektóre od innych osób robiących to samo. Łamigłówki i zagadki są zabawne, a nauka ich rozwiązywania może nauczyć cię unikania błędów programistycznych, a może nawet zaimponować kolegom i przyszłym pracodawcom.
Praca z danymi ma kluczowe znaczenie dla niemal wszystkiego, co robimy, od śledzenia kontaktów z chorobami i analizowania dokumentacji medycznej po inteligentne liczniki, które śledzą zachowanie zużycia mediów. Dzięki mocy biblioteki pand Pythona możesz przetwarzać i analizować te dane w bardzo wydajny i łatwy do zrozumienia sposób. A dzięki 25 łamigłówkom zaprojektowanym w celu przekształcenia dziwactw tej technologii w okazję do nauki, będziesz doskonalić swoje umiejętności w zakresie nauki o danych, jednocześnie dobrze się bawiąc.
Podążając za prostym formatem, będziesz rzucać wyzwanie sobie i swojemu zrozumieniu pand. Przeczytaj krótki program w Pythonie, który używa pand, spróbuj odgadnąć wynik, uruchom kod samodzielnie, a następnie przejdź do następnej strony, aby uzyskać wyjaśnienie rozwiązania. Od typowych pułapek i ukrytych błędów po nieoczekiwane zwroty akcji, pogłębisz swoją wiedzę na temat pand, nauczysz się pisać bardziej wydajny kod i zmniejszysz liczbę błędów w tworzonym oprogramowaniu. Możesz nawet zaimponować swoim kolegom i pracodawcom, zarówno obecnym, jak i przyszłym.
Naucz się sztuczek handlowych z pandami Pythona, w jeden z najbardziej zabawnych i kreatywnych sposobów.
Czego potrzebujesz:
Do uruchomienia kodu potrzebny będzie Python w wersji 3. 8 lub wyższej oraz zainstalowanej aplikacji Pandas w wersji 1.0 lub wyższej.
Używamy Pythona w wersji 3. 8. 3 i Pandas w wersji 1. 0. 5; dane wyjściowe mogą ulec zmianie w przyszłych wersjach.