Ocena:
Recenzje najnowszej książki Davida Haya podkreślają jej wartość jako kompleksowego źródła wiedzy na temat modelowania danych i znaczenia wspólnego słownictwa w środowiskach skoncentrowanych na danych. Recenzenci chwalą jej przejrzystość, organizację i przydatność zarówno dla interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych. Książka jest opisywana jako niezbędny dodatek do kolekcji referencyjnej każdego, kto pracuje w architekturze danych lub pokrewnych dziedzinach.
Zalety:⬤ Wszechstronna i dobrze zbadana, oferująca dogłębną eksplorację koncepcji modelowania danych.
⬤ Przejrzyste wyjaśnienia, które wypełniają lukę między technicznym i koncepcyjnym zrozumieniem.
⬤ Cenne narzędzia, takie jak wizualny glosariusz i obszerne przypisy, zwiększają zrozumienie.
⬤ Znaczenie wspólnego słownictwa dla lepszej komunikacji w zespołach oraz między IT a biznesem.
⬤ Świeże i aktualne teksty, szczególnie istotne dla obecnych praktyk związanych z danymi.
⬤ Książka może być przytłaczająca ze względu na dużą liczbę przypisów i odniesień.
⬤ Niektórzy czytelnicy mogą uznać głębię informacji za nadmierną, jeśli nie szukają dogłębnych badań.
⬤ Skupienie się na konkretnej grupie odbiorców (społeczności zarządzającej danymi) może ograniczyć jej postrzeganą przydatność dla szerszego grona czytelników.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Achieving Buzzword Compliance: Data Architecture Language and Vocabulary
Zrozumieć język i słownictwo architektury danych.
Dziedzina architektury danych obfituje w terminy, które stały się „modne”. Niektóre z tych terminów zaczęły mieć bardzo specyficzne, specjalistyczne znaczenie - ale w miarę ich rozpowszechniania straciły precyzję swoich technicznych definicji i stały się, no cóż, „modnymi słowami”.
Buzzzword to „słowo lub wyrażenie z określonego obszaru tematycznego, które stało się modne, ponieważ było często używane”. Zgodność to „przestrzeganie przyjętej zasady lub instrukcji, która określa sposób, w jaki rzeczy są lub powinny być wykonywane”.
Zadanie polega na wzięciu modnych słów i przestrzeganiu zasad, aby używać ich poprawnie. Przebijamy się przez szum, aby osiągnąć zgodność z modnymi słowami - stan, w którym w pełni rozumiesz słowa, które w rzeczywistości mają prawdziwe znaczenie w branży architektury danych. Ta książka zracjonalizuje różne sposoby definiowania wszystkich tych terminów.
Z konieczności książka musi odnosić się do wszystkich aspektów opisywania przedsiębiorstwa i jego technologii zarządzania danymi. Obejmuje to szeroki zakres tematów, od modelowania encji/relacji, przez sieć semantyczną, po kwestie związane z bazami danych, takie jak podejścia relacyjne i „poza relacyjne” („NoSQL”). W każdym przypadku definicje tematu mają być wystarczająco szczegółowe, aby umożliwić zrozumienie podstawowych zasad - jednocześnie uznając, że pełne zrozumienie będzie wymagało konsultacji ze źródłami, w których są one bardziej szczegółowo opisane.
Glosariusz książki zawiera katalog definicji, a Bibliografia zawiera obszerny zestaw odniesień.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)