Optymalne sterowanie stosowane w modelach biologicznych

Opinie czytelników

Książka jest wysoko oceniana jako niezbędne źródło do studiowania optymalnego sterowania, szczególnie w zastosowaniach w modelach biologicznych. Jest przystępna dla nie-matematyków i zawiera praktyczne narzędzia, w tym kod MATLAB, dzięki czemu nadaje się do projektów badawczych.

⬤ Dobrze skonstruowane rozdziały poświęcone różnym problemom sterowania optymalnego
⬤ przystępne dla niematematyków
⬤ praktyczny kod MATLAB dostępny do adaptacji
⬤ doskonały materiał wprowadzający
⬤ obejmuje różne tematy, w tym ODE, PDE i systemy dyskretne
⬤ zawiera laboratoria i przyjazne dla użytkownika zasoby.

Niektórzy czytelnicy mogą uznać ją za mniej rygorystyczną pod względem teoretycznych dowodów w porównaniu z innymi tekstami.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Optimal Control Applied to Biological Models

Zawartość książki:

Od ekonomii i biznesu, przez nauki biologiczne, po fizykę i inżynierię, profesjonaliści z powodzeniem wykorzystują potężne narzędzie matematyczne, jakim jest sterowanie optymalne, do podejmowania decyzji zarządczych i strategicznych. Książka Optimal Control Applied to Biological Models dokładnie rozwija matematyczne aspekty teorii optymalnego sterowania i zapewnia wgląd w zastosowanie tej teorii do modeli biologicznych.

Koncentrując się na koncepcjach matematycznych, książka najpierw analizuje najbardziej podstawowy problem dla równań różniczkowych zwyczajnych (ODE) w czasie ciągłym, a następnie omawia bardziej skomplikowane problemy, takie jak zmiany warunków początkowych, narzucone ograniczenia na sterowanie, wiele stanów i sterowania, liniowa zależność od sterowania i wolny czas końcowy. Ponadto autorzy wprowadzają optymalne sterowanie systemami dyskretnymi i równaniami różniczkowymi cząstkowymi (PDE).

Charakteryzująca się przyjaznym dla użytkownika interfejsem książka zawiera czternaście interaktywnych rozdziałów dotyczących różnych zastosowań, w tym modeli immunologii i chorób epidemicznych, decyzji zarządczych w zbiorach i modeli alokacji zasobów. Rozwija również podstawowe metody numeryczne aplikacji i zawiera kody MATLAB(R), na których oparte są aplikacje.

Wymagający jedynie podstawowej wiedzy z zakresu rachunku wielu zmiennych, prostych ODE i modeli matematycznych, tekst ten pokazuje, jak dostosować kontrole w systemach biologicznych, aby osiągnąć właściwe wyniki.