Optymalizacja zapasów

Opinie czytelników

Książka Nicolasa Vandeputa na temat optymalizacji zapasów jest chwalona za kompleksowe podejście do modeli matematycznych i symulacji, które zaspokajają różne poziomy doświadczenia w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Zdolność autora do przedstawiania złożonych koncepcji w zrozumiały sposób jest często zauważana, co czyni ją cennym źródłem informacji zarówno dla zaawansowanych praktyków, jak i studentów. Niektórzy czytelnicy napotkali jednak trudności z praktycznym zastosowaniem przedstawionych teorii i pojawiły się problemy z formatem cyfrowym na Kindle. Opinie są mieszane, jeśli chodzi o głębię treści i dostępność dla początkujących.

⬤ Kompleksowe i szczegółowe omówienie metod optymalizacji zapasów.
⬤ Przystępne wyjaśnienia złożonych pojęć matematycznych.
⬤ Praktyczne podejście z przykładami programowania w Pythonie.
⬤ Przydatna zarówno dla zaawansowanych praktyków, jak i studentów zarządzania łańcuchem dostaw.
⬤ Zapewnia innowacyjne spojrzenie na politykę zapasów wykraczające poza tradycyjne metody.

⬤ Niektórzy czytelnicy napotkali trudności z implementacją przykładów kodu ze względu na poleganie na wcześniej zdefiniowanych zmiennych.
⬤ Brak praktycznych studiów przypadku wzmacniających koncepcje.
⬤ Wyzwania związane z wersją Kindle, w tym problemy z formatowaniem.
⬤ Niektórzy uważali, że zawartość nie uzasadnia ceny w porównaniu do innych tekstów akademickich.
⬤ Brak jasnego wyjaśnienia ograniczeń optymalizacji i rzeczywistego zastosowania modeli.

(na podstawie 21 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Inventory Optimization

Zawartość książki:

W tej książce... Nicolas Vandeput przedziera się przez labirynt ilościowej optymalizacji łańcucha dostaw. Książka ta ilustruje, w jaki sposób należy opracowywać i realizować ilościową optymalizację łańcuchów dostaw XXI wieku.... Vandeput stoi na czele nowego i lepszego sposobu prowadzenia łańcuchów dostaw, a dzięki bogato ilustrowanej książce, w której każda sytuacja ma swój własny ilustrujący fragment kodu, ty też możesz.

--Joannes Vermorel, CEO, Lokad.

Inventory Optimization dowodzi, że matematyczne modele zapasów mogą zaprowadzić nas tylko tak daleko w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Aby zoptymalizować politykę zapasów, musimy użyć symulacji probabilistycznych. Książka wyjaśnia, jak krok po kroku wdrożyć te modele i symulacje, zaczynając od prostych deterministycznych, a kończąc na złożonej optymalizacji wielogałęziowej.

Pierwsze dwie części książki omawiają klasyczne modele matematyczne, ich ograniczenia i założenia, a także szybkie, ale skuteczne wprowadzenie do Pythona. Część 3 zawiera bardziej zaawansowane modele, które pozwolą zoptymalizować zyski, oszacować utraconą sprzedaż i wykorzystać zaawansowane rozkłady popytu. Zawiera również wyjaśnienie, w jaki sposób można zoptymalizować łańcuch dostaw obejmujący wiele półek w oparciu o prostą - ale potężną - strukturę. Część 4 omawia optymalizację zapasów dzięki symulacjom w ramach niestandardowych dyskretnych funkcji prawdopodobieństwa popytu.

Menedżerowie zapasów, planiści popytu i naukowcy zainteresowani uzyskaniem opłacalnych rozwiązań skorzystają z przykładów "zrób to sam" i programów Python zawartych w każdym rozdziale.

Wydarzenia wokół książki

Link do wydarzenia De Gruyter Online Event, w którym autor Nicolas Vandeput wraz ze Stefanem de Kokiem, innowatorem łańcucha dostaw i dyrektorem generalnym Wahupa; Koenem Cobbaertem, dyrektorem w praktyce S&O Industry w PwC Belgium; Bramem Desmetem, profesorem operacji i łańcucha dostaw w Vlerick Business School w Gandawie; oraz Karlem-Ericiem Devaux, konsultantem ds. planowania w Hatmill, omawiają modele optymalizacji zapasów.

Wydarzenie będzie moderowane przez Erica Wilsona, dyrektora ds. przywództwa w Institute of Business Forecasting (IBF):

Https: //youtu. be/565fDQMJEEg.