Optymalizacja inspirowana biologią w środowiskach Fog i Edge Computing: Zasady, algorytmy i systemy

Oryginalny tytuł:

Bio-Inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments: Principles, Algorithms, and Systems

Zawartość książki:

Nadchodzi nowa era nauki o złożoności, w której zasady inspirowane naturą i biologią są stosowane w celu dostarczania rozwiązań. Jednocześnie złożoność systemów rośnie ze względu na takie modele, jak Internet Rzeczy (IoT) i przetwarzanie we mgle. Czy nauka o złożoności, stosująca zasady natury, będzie w stanie sprostać wyzwaniom stawianym przez wysoce złożone systemy sieciowe?

Bio-Inspired Optimization in Fog and Edge Computing: Principles, Algorithms, and Systems jest próbą odpowiedzi na to pytanie. Przedstawia innowacyjne, inspirowane biologią rozwiązania dla mgły i przetwarzania brzegowego oraz podkreśla rolę uczenia maszynowego i informatyki. Techniki inspirowane naturą lub biologią są skutecznymi narzędziami do zrozumienia i analizy zachowań zbiorowych. Jak pokazuje ta książka, algorytmy i mechanizmy samoorganizacji złożonych systemów naturalnych zostały wykorzystane do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych, szczególnie w złożonych systemach, które są adaptacyjne, stale ewoluujące i rozproszone w przyrodzie.

W rozdziałach omówiono sposoby zwiększenia wydajności sieci mgły w rzeczywistych zastosowaniach przy użyciu technik optymalizacji opartych na naturze. Omówiono w nich wyzwania i przedstawiono rozwiązania problemów związanych z bezpieczeństwem, prywatnością i zużyciem energii w węzłach centrów danych w chmurze i sieciach mgły obliczeniowej. Książka analizuje również, w jaki sposób

⬤ Istniejąca architektura mgły i brzegu sieci jest wykorzystywana do dostarczania rozwiązań dla przyszłych wyzwań.

⬤ System informacji geograficznej (GIS) może być używany z przetwarzaniem we mgle, aby pomóc użytkownikom w regionie miejskim w dostępie do najlepszej opieki zdrowotnej.

⬤ Struktura optymalizacji pomaga w zarządzaniu zasobami w chmurze.

⬤ Przetwarzanie we mgle może poprawić jakość, ilość, długoterminową rentowność i opłacalność produkcji rolnej.

⬤ Wirtualizacja może wspierać przetwarzanie we mgle, zwiększać przydzielane zasoby i być stosowana w różnych warstwach sieci.

⬤ Połączenie mgły obliczeniowej i IoT lub przetwarzania w chmurze może pomóc pracownikom służby zdrowia w przewidywaniu i analizowaniu chorób u pacjentów.