Optimierungsmethoden: Einfhrung in Die Klassischen, Naturanalogen Und Neuronalen Optimierungen (Wprowadzenie do klasycznych, naturalnych i neuronalnych metod optymalizacji)

Optimierungsmethoden: Einfhrung in Die Klassischen, Naturanalogen Und Neuronalen Optimierungen (Wprowadzenie do klasycznych, naturalnych i neuronalnych metod optymalizacji) (Ralf Hollstein)

Oryginalny tytuł:

Optimierungsmethoden: Einfhrung in Die Klassischen, Naturanalogen Und Neuronalen Optimierungen

Zawartość książki:

Książka zawiera szeroki przegląd najważniejszych metod optymalizacji, przy czym metody te są wyjaśnione na przykładach i zilustrowane ponad 400 rysunkami.

Pierwsza część książki przedstawia różne klasy problemów optymalizacyjnych. Druga część omawia klasyczne metody rozwiązywania problemów optymalizacyjnych.

Trzecia część dotyczy naturalnych analogowych metod optymalizacji, w tym algorytmów opartych na fizyce, algorytmów ewolucyjnych, metod inteligentnych rojów i metod optymalizacji inspirowanych układem odpornościowym. Ostatnia część książki dotyczy optymalizacji sieci neuronowych i stanowi wprowadzenie do obiecującego nowego obszaru badawczego, jakim są oparte na sztucznej inteligencji, samouczące się algorytmy optymalizacyjne.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9783658398545
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Optimierungsmethoden: Einfhrung in Die Klassischen, Naturanalogen Und Neuronalen Optimierungen...
Książka zawiera szeroki przegląd najważniejszych...
Optimierungsmethoden: Einfhrung in Die Klassischen, Naturanalogen Und Neuronalen Optimierungen (Wprowadzenie do klasycznych, naturalnych i neuronalnych metod optymalizacji) - Optimierungsmethoden: Einfhrung in Die Klassischen, Naturanalogen Und Neuronalen Optimierungen

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)