Ocena:
Recenzje książki „Onto-Cartography” autorstwa Leviego Bryanta prezentują spektrum opinii. Podczas gdy niektórzy czytelnicy uważają książkę za stymulującą intelektualnie i stanowiącą ważny wkład w materializm spekulatywny i filozofię, inni krytykują ją jako niespójną i niewystarczająco ugruntowaną w badaniach empirycznych. Docenia się ambicję Bryanta, by połączyć filozofię z palącymi kwestiami społecznymi i ekologicznymi, ale krytykuje się jego ramy koncepcyjne jako wywodzące się z regresywnych elementów ontologii zorientowanej obiektowo.
Zalety:- Oferuje świeże zaangażowanie w materializm spekulatywny, szczególnie cenne dla osób zajmujących się naukami humanistycznymi, takimi jak geografia i antropologia.
Wady:- Zachęca dyskurs filozoficzny do zajmowania się pilnymi problemami świata rzeczywistego.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Onto-Cartography: An Ontology of Machines and Media
Onto-Cartography w sposób nieskrywany broni naturalizmu i materializmu, przekształcając te znane stanowiska i pokazując, jak sama kultura jest kształtowana przez naturę.
Bryant popiera pan-ekologiczną teorię bytu, argumentując, że społeczeństwa są ekosystemami, które można zrozumieć jedynie poprzez uwzględnienie nie-ludzkich czynników materialnych, takich jak rzeki i pasma górskie, obok czynników znaczących, takich jak dyskursy, narracje i ideologie. W ten sposób Bryant kładzie podwaliny pod nową ontologię zorientowaną na maszyny.
Ta teoretycznie wszystkożerna praca czerpie z tak różnych dyscyplin, jak dekonstrukcja, psychoanaliza, marksizm, studia medialne, ontologia zorientowana obiektowo, nowy feminizm materialistyczny, teoria aktora-sieci, biologia i socjologia. Dzięki świeżej uwadze poświęconej nie-ludziom i bytom materialnym, zapewnia również ramy dla integracji najcenniejszych odkryć teorii krytycznej i konstruktywizmu społecznego.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)