Ogólne podejście do uczenia się ze wzmocnieniem wielu agentów dla elastycznego planowania pracy w warsztacie

Oryginalny tytuł:

Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling

Zawartość książki:

Kontrola produkcji elastycznych systemów produkcyjnych jest istotnym elementem, który musi być zgodny z wymaganiami elastyczności w zakresie nowych wariantów produktów, nowych umiejętności maszyn i reakcji na nieprzewidziane zdarzenia w czasie pracy.

Niniejsza praca koncentruje się na opracowaniu reaktywnego systemu planowania job-shop dla elastycznych i rekonfigurowalnych systemów produkcyjnych. Podejścia oparte na uczeniu ze wzmocnieniem są zatem badane pod kątem koncepcji wielu agentów, którzy kontrolują produkty, w tym transport i alokację zasobów.