Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Systemy sztucznej inteligencji rozwiązują rzeczywiste wyzwania i przekształcają branże, ale istnieją poważne obawy dotyczące tego, jak odpowiedzialnie działają w imieniu ludzi, którzy na nich polegają. Zaproponowano wiele zasad i wytycznych etycznych dla systemów sztucznej inteligencji, ale często są one zbyt "wysokopoziomowe", aby można je było przełożyć na praktykę. I odwrotnie, badacze AI/ML często koncentrują się na rozwiązaniach algorytmicznych, które są zbyt "niskopoziomowe", aby odpowiednio zająć się etyką i odpowiedzialnością. W tym aktualnym, praktycznym przewodniku pionierzy AI wypełniają te luki. Autorzy naświetlają kwestie odpowiedzialności AI w całym cyklu życia systemu i wszystkich jego komponentów, oferują konkretne i praktyczne wskazówki dotyczące ich rozwiązywania oraz demonstrują te podejścia w trzech szczegółowych studiach przypadków.
Pisząc dla technologów, decydentów, studentów, użytkowników i innych zainteresowanych stron, tematy obejmują
⬤ Mechanizmy zarządzania na poziomie branży, organizacji i zespołu.
⬤ Perspektywy procesu rozwoju, w tym najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania dla AI.
⬤ Perspektywy systemowe, w tym atrybuty jakości, style architektury i wzorce.
⬤ Techniki łączenia kodu z danymi i modelami, w tym kluczowe kompromisy.
⬤ Techniki dotyczące sprawiedliwości, prywatności i wyjaśnialności.
⬤ Zapowiedź przyszłości odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.