Od dużych danych do dużych zysków: Sukces dzięki danym i analityce

Ocena:   (4,4 na 5)

Od dużych danych do dużych zysków: Sukces dzięki danym i analityce (Russell Walker)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka „From Big Data to Big Profits” autorstwa Russella Walkera oferuje dogłębne zrozumienie Big Data i jego strategii monetyzacji dla firm. Dostarcza rzeczywistych przykładów i ram, które pomagają praktykom wykorzystywać dane w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej. Chociaż jest chwalony za przystępny wgląd w strategię danych i praktyczne zastosowania, niektórzy czytelnicy uznali go za mniej przydatny dla zaawansowanych praktyków.

Zalety:

Dogłębna eksploracja sposobu działania Big Data i jego zastosowań w różnych firmach.
Przejrzyste objaśnienia złożonych pojęć; świetne dla czytelników z różnych środowisk.
Studia przypadków z prawdziwego świata ilustrują, w jaki sposób firmy mogą skutecznie zarabiać na danych.
Ramy SIGMA oferują praktyczne podejście do oceny strategii danych.
Bogate doświadczenie autora zarówno w środowisku akademickim, jak i w przemyśle wzbogaca treść.

Wady:

Niektórzy czytelnicy uznali, że materiał nie jest wystarczająco zaawansowany dla osób już zaznajomionych z analityką.
Kilka krytycznych uwag wskazuje na poczucie pompatyczności w tonie lub stylu pisania.
Brak zaleceń technicznych dotyczących wdrażania konkretnych rozwiązań w zakresie danych.

(na podstawie 36 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

From Big Data to Big Profits: Success with Data and Analytics

Zawartość książki:

Postęp technologiczny w informatyce zmienił sposób, w jaki dane są wykorzystywane przez firmy do rozwoju, wzrostu i innowacji. W ostatnich latach wiodące firmy analityczne zaczęły zdawać sobie sprawę z wartości swoich ogromnych zasobów danych klientów i znalazły sposoby na wykorzystanie tego niewykorzystanego potencjału. Obecnie coraz więcej firm podąża ich śladem i stara się monetyzować Big Data w celu osiągnięcia dużych zysków. Takie zmiany będą miały wpływ zarówno na firmy, jak i konsumentów w nadchodzących latach.

W książce From Big Data to Big Profits Russell Walker bada wykorzystanie Big Data do stymulowania innowacji w zakresie efektywności operacyjnej i rozwoju biznesu. Walker analizuje naturę Big Data i sposób, w jaki firmy mogą ją wykorzystać do tworzenia nowych możliwości monetyzacji. Wykorzystując studia przypadków Apple, Netflix, Google, LinkedIn, Zillow, Amazon i innych liderów w wykorzystaniu Big Data, Walker bada, w jaki sposób platformy cyfrowe, takie jak aplikacje mobilne i sieci społecznościowe, zmieniają charakter interakcji z klientami oraz sposób tworzenia i wykorzystywania Big Data przez firmy. Takie zmiany, jak wskazuje Walker, będą wymagały starannego rozważenia prawnych i niewypowiedzianych praktyk biznesowych, ponieważ wpływają one na prywatność konsumentów. Firmy, które chcą opracować strategię Big Data, znajdą dużą wartość w ramach SIGMA, które opracował w celu oceny firm pod kątem gotowości do Big Data i zapewnienia wskazówek dotyczących kroków niezbędnych do maksymalnego wykorzystania Big Data.

Rygorystyczna i skrupulatna książka From Big Data to Big Profits jest cennym źródłem wiedzy dla studentów, badaczy i profesjonalistów zainteresowanych Big Data, platformami cyfrowymi i analityką.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780199378326
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2015
Liczba stron:312

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Zwycięstwo dzięki zarządzaniu ryzykiem - Winning with Risk Management
Rozwija koncepcję, że firmy mogą odnieść sukces w oparciu o zarządzanie...
Zwycięstwo dzięki zarządzaniu ryzykiem - Winning with Risk Management
Od dużych danych do dużych zysków: Sukces dzięki danym i analityce - From Big Data to Big Profits:...
Postęp technologiczny w informatyce zmienił...
Od dużych danych do dużych zysków: Sukces dzięki danym i analityce - From Big Data to Big Profits: Success with Data and Analytics

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)