Ocena:
Książka jest wysoko ceniona za skuteczne wyjaśnienie metod bayesowskich i ich zastosowania w ocenie ryzyka. Jest chwalona za to, że jest dobrze napisana, wciągająca i wszechstronna, dzięki czemu jest korzystna zarówno dla początkujących, jak i poważnych praktyków. Pomimo swojej dokładności, niektórzy czytelnicy uważają, że krzywa uczenia się jest trudna ze względu na jej złożoność i zależność od zastrzeżonego oprogramowania.
Zalety:⬤ Dobrze napisana i zaktualizowana o współczesne tematy
⬤ doskonałe przykłady i praktyczne zastosowania
⬤ skutecznie angażuje czytelników
⬤ odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników
⬤ oferuje przydatne wsparcie oprogramowania
⬤ obejmuje szeroki zakres istotnych tematów w metodach bayesowskich i ilościowej ocenie ryzyka.
Krzywa uczenia się może być stroma; przykłady są oparte na zastrzeżonym oprogramowaniu, co może ograniczać dostępność dla tych, którzy wolą opcje open source, takie jak R lub Python.
(na podstawie 10 opinii czytelników)
Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks
Od czasu opublikowania pierwszego wydania tej książki, sieci bayesowskie stały się jeszcze ważniejsze dla zastosowań w szerokim zakresie dziedzin. Drugie wydanie zawiera nowe materiały na temat diagramów wpływu, uczenia się z danych, wartości informacji, cyberbezpieczeństwa, obalania złych statystyk i wiele więcej. Skupiając się na praktycznym rozwiązywaniu problemów w świecie rzeczywistym i budowaniu modeli, w przeciwieństwie do algorytmów i teorii, wyjaśnia, jak połączyć wiedzę z danymi w celu opracowania i wykorzystania (bayesowskich) modeli przyczynowych ryzyka, które zapewniają lepszy wgląd i lepsze podejmowanie decyzji niż jest to możliwe w przypadku rozwiązań opartych wyłącznie na danych.
Cechy
⬤ Zapewnia wszystkie narzędzia niezbędne do budowania i uruchamiania realistycznych modeli sieci bayesowskich.
⬤ Dostarcza obszerne przykładowe modele oparte na rzeczywistych problemach związanych z oceną ryzyka w szerokim zakresie zastosowań; na przykład w finansach, bezpieczeństwie, niezawodności systemów, prawie, kryminalistyce, cyberbezpieczeństwie i innych.
⬤ Wprowadza niezbędną matematykę, prawdopodobieństwo i statystykę.
⬤ Wprowadza podstawy prawdopodobieństwa, ryzyka oraz budowania i korzystania z modeli sieci bayesowskich, zanim przejdzie do szczegółowych zastosowań.
Dedykowana strona internetowa zawiera ćwiczenia i praktyczne rozwiązania dla wszystkich rozdziałów wraz z licznymi innymi zasobami. Oprogramowanie AgenaRisk software zawiera bibliotekę modeli z wykonywalnymi wersjami wszystkich modeli zawartych w książce. Slajdy z wykładów są bezpłatnie dostępne dla akredytowanych nauczycieli akademickich, którzy wykorzystują książkę w swoich kursach.
