Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka jest chwalona za szczegółowe i zorganizowane podejście odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i ekspertów, zapewniając łatwe do wykonania kroki tworzenia instancji chmury Grafana i wdrażania aplikacji. Została jednak skrytykowana za nadmierne skupienie się na Grafana Cloud, ograniczając zakres nauki tylko do tej platformy.
Zalety:⬤ Bardzo pomocne i szczegółowe
⬤ dobrze zorganizowane zarówno dla początkujących, jak i ekspertów
⬤ łatwe do zrozumienia z pomocnymi krokami do tworzenia instancji chmury Grafana i wdrażania aplikacji.
Wady:⬤ Zbytnie skupienie się na Grafana Cloud
⬤ nie dostarcza informacji poza Grafana Cloud
⬤ uważane za marnotrawstwo, ponieważ nie oferuje szerszych możliwości uczenia się.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Observability with Grafana: Monitor, control, and visualize your Kubernetes and cloud platforms using the LGTM stack
Zawartość książki:
Wdrożenie stosu LGTM w celu ekonomicznego, szybszego i bezpiecznego dostarczania aplikacji i zarządzania nimi w celu zapewnienia skutecznych rozwiązań infrastrukturalnych Kluczowe cechy Użyj person, aby lepiej zrozumieć potrzeby i wyzwania użytkowników narzędzi obserwowalności Zdobądź praktyczną praktykę z Grafaną i stosem LGTM na rzeczywistych przykładach Wdrażaj i integruj LGTM z AWS, Azure, GCP, Kubernetes i narzędziami takimi jak OpenTelemetry, Ansible, Terraform i Helm Zakup książki drukowanej lub Kindle zawiera bezpłatny eBook PDF Opis książki
Aby sprostać wyzwaniom związanym z monitorowaniem i obserwowalnością aplikacji, Grafana Labs oferuje nowoczesny, wysoce skalowalny, opłacalny stos Loki, Grafana, Tempo i Mimir (LGTM) wraz z Prometheus do gromadzenia, wizualizacji i przechowywania danych telemetrycznych. Zaczynając od przeglądu koncepcji obserwowalności, książka ta uczy, jak instrumentować kod i monitorować systemy w praktyce przy użyciu standardowych protokołów i bibliotek Grafana. W miarę postępów utworzysz bezpłatną instancję Grafany w chmurze i wdrożysz aplikację demonstracyjną w klastrze Kubernetes, aby zagłębić się w implementację stosu LGTM. Dowiesz się, jak połączyć Grafana Cloud z AWS, GCP i Azure w celu gromadzenia danych infrastruktury, tworzenia interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, korzystania ze wskaźników poziomu usług i celów w celu generowania doskonałych alertów oraz wykorzystywania możliwości AI i ML w celu utrzymania systemów w dobrym stanie. Zapoznasz się również z monitorowaniem rzeczywistych użytkowników za pomocą Faro oraz monitorowaniem wydajności za pomocą Pyroscope i k6. Omówione zostaną również zaawansowane koncepcje, takie jak projektowanie instalacji Grafana, korzystanie z narzędzi do automatyzacji i infrastruktury jako kodu w procesach DevOps, strategie rozwiązywania problemów i najlepsze praktyki pozwalające uniknąć typowych pułapek. Po przeczytaniu tej książki będziesz w stanie korzystać ze stosu Grafana, aby zapewnić niesamowite wyniki operacyjne dla systemów używanych przez twoją organizację.
Czego się nauczysz Poznaj podstawy obserwowalności, dzienników, metryk i rozproszonych śladów Dowiedz się, jak oprzyrządować aplikację za pomocą Grafany i OpenTelemetry Zbieraj dane i monitoruj platformy chmurowe, Linux i Kubernetes Twórz zapytania i wizualizacje za pomocą LogQL, PromQL i TraceQL Zarządzaj incydentami i alertami za pomocą zarządzania incydentami opartego na sztucznej inteligencji Wdrażaj i monitoruj potoki CI / CD, aby automatycznie weryfikować pożądane wyniki Przejmij kontrolę nad kosztami obserwowalności dzięki potężnym wbudowanym funkcjom Zaprojektuj platformę obserwowalności i zarządzaj nią za pomocą Grafany Dla kogo jest ta książka?
Jeśli jesteś programistą aplikacji, inżynierem DevOps, SRE, inżynierem platformy lub inżynierem chmury zajmującym się operacjami systemowymi Day 2+, to ta książka jest dla Ciebie. Właściciele produktów i liderzy techniczni, którzy chcą uzyskać widoczność swoich produktów w ustandaryzowany, łatwy do wdrożenia sposób, również skorzystają z tej książki. Przydatna będzie podstawowa wiedza na temat systemów komputerowych, przetwarzania w chmurze, platform chmurowych, procesów DevOps, Docker lub Podman, Kubernetes, cloud native i podobnych koncepcji. Spis treści Wprowadzenie do Observability i stosu Grafana Instrumentowanie aplikacji i infrastruktury Konfigurowanie środowiska szkoleniowego z aplikacjami demonstracyjnymi Przeglądanie dzienników za pomocą Grafana Loki Monitorowanie za pomocą metryk przy użyciu Grafana Mimir i Prometheus Śledzenie szczegółów technicznych za pomocą Grafana Tempo Przesłuchiwanie infrastruktury za pomocą Kubernetes, AWS, GCP i Azure Wyświetlanie danych za pomocą pulpitów nawigacyjnych Zarządzanie incydentami za pomocą alertów Automatyzacja za pomocą Infrastructure as Code Architektura platformy Observability
(Uwaga: skorzystaj z opcji Look Inside, aby zobaczyć dalsze rozdziały)
